MS Face API oxford 身份/Python 分组

Question

我正在尝试使用 python 创建基于 MS API 的图像分类器。

首先，我想按照 MSDN 上的说明“如何识别人脸” 这条指令是基于C#的，但我想参考并转换成python

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt605327.aspx

根据我的分析，为了识别人脸，流程是这样的。

2。 人员组 - 创建人员组 API

Person - 创建 Person API

Person - 添加人脸 3. 训练人组 人员组 - 训练人员组 API。 Person Group - 获取 Person Group 训练状态

4. 识别

   人脸 - 识别。

第一季度。如何创建子组，例如示例？ 下面的代码基本上是创建人员组ID，我不知道如何添加 在这种情况下，子组例如“Anna”、“Bill”、“Claire”。

#Person Group - Create a Person Group API
group_id = 'myfriend'
params = urllib.urlencode({ 'personGroupId': group_id})

body = '{"name": "myfriend1","userData": "user_profivde_data"}'
print(body)

try:
conn = httplib.HTTPSConnection('api.projectoxford.ai')
conn.request("PUT", "/face/v1.0/persongroups/{personGroupId}?%s" % params, body, headers)
response = conn.getresponse()
data = response.read()
print(data)
conn.close()
except Exception as e:
print("[Errno {0}] {1}".format(e.errno, e.strerror))

第二季度。如何添加多个用户面部数据而不是 url？ 似乎它需要 url 的主体，它只能数据一个。 我想通过我的磁盘上传一些数据。

# Person - Add a Person Face

params = urllib.urlencode({
# Request parameters
'personGroupId': 'myfriend1',
'personId': "f50119eb-5a61-479f-9c57-d2af4eb99c48",
'userData': '{r/media/ryan/Windows_D/xx/xx.jpg}',
#'targetFace': '{string}',
})

body = '{ "url": "" }'

try:
conn = httplib.HTTPSConnection('api.projectoxford.ai')
conn.request("POST", "/face/v1.0/persongroups/{personGroupId}/persons/{personId}/persistedFaces?%s" % params, body, headers)
response = conn.getresponse()
data = response.read()
print(data)
conn.close()
except Exception as e:
print("[Errno {0}] {1}".format(e.errno, e.strerror))

如果有人有通过ms api进行图像分组的python代码，那就太好了。

感谢您的帮助，我真的很感激。

Answer 1

Q1：成功创建 PersonGroup 后，您可以使用 Create Person POST 调用 API Reference | 创建 Person 对象作为该组的一部分。 How-To doc。您可以有多个人员组，每个人员组可以有多个人员对象。人员对象必须存在于人员组中。

Q2：Adding Faces 每次只需要一个人脸，所以如果你有 5 个人脸要添加到 Person 对象，则需要 5 次调用添加人脸。虽然它在 C# 中，但在这个 How-To doc

中有一个遍历文件夹来执行此操作的示例

还有一个 python notebook 展示了如何在此处使用 Face API 的检测，这可能很有趣：https://github.com/Microsoft/ProjectOxford-ClientSDK/blob/master/Face/Python/Jupyter%20Notebook/Face%20Detection%20Example.ipynb

我们一直在寻求扩展这些示例，如果您想通过一个示例来扩展这个 Python 示例以进行识别，我们很乐意审查一个拉取请求：-)