Javacv人脸识别答案

【问题标题】：Javacv Face RecognitionJavacv人脸识别
【发布时间】：2014-05-01 01:12:42
【问题描述】：

我正在尝试将 FaceRecognition 与 javacv 一起使用。但是当我有超过 5 张火车图像时，我会收到此错误：

# Java 运行时环境检测到致命错误：
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x6a30b400, pid=4856, tid=32
#
# JRE 版本：Java(TM) SE 运行时环境 (7.0_51-b13) (build 1.7.0_51-b13)
# Java VM：Java HotSpot(TM) Client VM（24.51-b03混合模式，共享windows-x86）
# 有问题的框架：
# C [opencv_core246.dll+0x4b400]
#
# 无法写入核心转储。默认情况下，在 Windows 的客户端版本上不启用小型转储
#
# 包含更多信息的错误报告文件保存为：
# C:\Users\reco\workspace\hellow\hs_err_pid4856.log
#
# 如果您想提交错误报告，请访问：
#http://bugreport.sun.com/bugreport/crash.jsp
# 崩溃发生在 Java 虚拟机之外的本地代码中。
# 查看有问题的框架以了解报告错误的位置。
#

这是我的代码：

import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_contrib.*;
import java.io.File;
import java.io.FilenameFilter;

public class OpenCVFaceRecognizer {
public static void main(String[] args) {
    String trainingDir = "C:/Users/reco/workspace/hellow";

    IplImage testImage = cvLoadImage("C:/Users/reco/workspace/0.png");

    File root = new File(trainingDir);

    FilenameFilter pngFilter = new FilenameFilter() {
        public boolean accept(File dir, String name) {
            return name.toLowerCase().endsWith(".png");
        }
    };

    File[] imageFiles = root.listFiles(pngFilter);

     MatVector images = new MatVector(imageFiles.length);

    int[] labels = new int[imageFiles.length];

    int counter = 0;
    int label;

    IplImage img;
    IplImage grayImg;

    for (File image : imageFiles) {
        img = cvLoadImage(image.getAbsolutePath());
        String temp= image.getName();
        label = Integer.parseInt(temp.charAt(0)+"");

        grayImg = IplImage.create(img.width(), img.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);

        cvCvtColor(img, grayImg, CV_BGR2GRAY);

        images.put(counter, grayImg);

        labels[counter] = label;

        counter++;
    }

    IplImage greyTestImage = IplImage.create(testImage.width(), testImage.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);

    //FaceRecognizer faceRecognizer = createFisherFaceRecognizer();
     FaceRecognizer faceRecognizer = createEigenFaceRecognizer();
    // FaceRecognizer faceRecognizer = createLBPHFaceRecognizer()

    faceRecognizer.train(images, labels);

    cvCvtColor(testImage, greyTestImage, CV_BGR2GRAY);

    int predictedLabel = faceRecognizer.predict(greyTestImage);

    System.out.println("Predicted label: " + predictedLabel);
}
}

edit::i 刚刚删除

    grayImg = IplImage.create(img.width(), img.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);

    cvCvtColor(img, grayImg, CV_BGR2GRAY);

它成功了:)

【问题讨论】：

请将您的解决方案发布为答案，而不是将其编辑到您的问题中。

标签： opencv javacv face-recognition

【解决方案1】：

    IplImage img;
    IplImage grayImg=null;

    for (File image : imageFiles) {
        img = cvLoadImage(image.getAbsolutePath(),CV_BGR2GRAY);
        int yer = image.getName().indexOf(".");
        String isim=image.getName().substring(0,yer);

        label = Integer.parseInt(isim);

        images.put(counter, img);

        labels[counter] = label;

        counter++;
    }

这是我的代码的最后一个，它就像一个魅力:)

【讨论】：