手部区域提取并与人脸区分开来

Question

现在我正在开发一个可以识别人类手势并执行相应命令的系统。但是，由于手和脸的颜色相似，我在定位和手以及排除面部区域的影响方面有些麻烦。 因此，我需要一种鲁棒的算法来更准确、更稳定地定位手部区域。任何人都可以给我一些建议吗？

对了，还有一个小问题：如果生成的二值图手部区域全是空洞，我怎样才能有效地填补空洞，以便找到正确的手部轮廓？

Answer 1

首先，就像在 opencv 中用于检测人脸一样，您可以训练一个 Haarcascade 分类器 (Adaboost) 来检测手部。您应该建立一个包含大量手部图像的训练数据库。

二、二值图片的补洞应该使用dilation算子（形态）来解决。