Python OpenCV/NumPy：为什么 np.uint8([255]) + np.uint8([255]) 给出的结果是 254 而不是 255？答案

【问题标题】：Python OpenCV/NumPy: why np.uint8([255]) + np.uint8([255]) is giving result 254 instead of 255?Python OpenCV/NumPy：为什么 np.uint8([255]) + np.uint8([255]) 给出的结果是 254 而不是 255？
【发布时间】：2021-08-03 02:36:16
【问题描述】：

import numpy as np

a = np.uint8([255])
b = np.uint8([255])

print(a+b)

结果： array([254], dtype=uint8)

【问题讨论】：

你有什么问题？
我想知道为什么它给 254 而不是 255 @user_na
因为 uint8 在 256 处换行；你得到 (255+255)-256。
研究一下整数溢出。在unit8255+1 = 0

标签： python numpy opencv numpy-ndarray opencv-python

【解决方案1】：

uint8 可以保存范围 0..255 .

所以你写的例子np.uint8([256]) -> array([0], dtype=uint8)

在你的情况下a+b=np.uint8([510])=np.uint8([510-256])=np.uint8([254])

【讨论】：

谢谢！这有帮助。

【解决方案2】：

uint8 是一个用 8 位表示的无符号整数。您可以使用 8 位表示的数字范围是 [0, 255]。

8 位二进制中的 255 是 1111 1111。

当您将 1111 1111 添加到 1111 1111 时，您会得到 1 1111 1110 (= 510)。但是由于你只有 8 位来表示（因为你使用的是uint8），所以结果中最左边的 1 无法存储，将结果呈现为 1111 1110，即 254。

【讨论】：

谢谢！这有帮助。