从 c++ 到 Python 的 OpenCV absdiff 等价物答案

【问题标题】：OpenCV absdiff equivalent from c++ to Python从 c++ 到 Python 的 OpenCV absdiff 等价物
【发布时间】：2018-12-07 16:28:46
【问题描述】：

这是一个来自 C++ 的示例：

cv::absdiff(input,cv::Scalar(target),output);

其中target 是cv::Vec3b [190, 119, 102]

我在 Python 中尝试了以下操作：

output = cv2.absdiff(image,  np.array([190, 119, 102]) )

这失败了：

错误：断言失败（type2 == 6 && (sz2.height == 1 || sz2.height == 4)) 在 arithm_op，文件 /tmp/opencv-20180529-55469-97fkx6/opencv-3.4.1/modules/core/src/arithm.cpp，第 661 行

如何正确翻译这段代码？

【问题讨论】：

标签： python c++ numpy opencv opencv3.0

【解决方案1】：

仔细查看错误消息。您不仅需要 NumPy 数组的类型为 CV_64F 或浮点数，高度还需要为 1 或 4。对于您的具体情况，这意味着您必须提供高度为 1 的 2D NumPy 数组. 默认情况下，您创建的数组类型为int32，因此请确保将dtype 指定为np.float。

最后，你可以在你的标量中引入一个单例行来帮助你做到这一点：

output = cv2.absdiff(image, np.array([190, 119, 102], dtype=np.float)[None])

这段代码np.array([190, 119, 102], dtype=np.float)[None] 创建了一个普通的 NumPy 数组，但确保精度是浮点数，我们引入了一个单一维度，因此它变成了一个 1 x 3 二维 NumPy 数组，而不是 3, NumPy 数组。

最后一个想法是，您也可以在 NumPy 数组构造函数中只提供一个 2D 列表而不是 1D 列表来实现相同的结果。这取决于您如何创建标量：

output = cv2.absdiff(image, np.array([[190, 119, 102]], dtype=np.float))

【讨论】：