检测阈值区域答案

【问题标题】：Detecting threshold area(s)检测阈值区域
【发布时间】：2016-09-02 15:40:18
【问题描述】：

我有阈值图像：

我想知道，我可以检测“白色区域”并在它们周围绘制矩形（还需要保存数据）
或者我可以画出平行六面体（多边形）并且“说”里面的区域是白色的吗？
谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

所以为了检测白色区域，只需获取图像的轮廓即可。这可以通过以下方式完成：

vector<vector<Point>>contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(blackWhiteImage,
    contours,
    hierarchy,
    CV_RETR_TREE,
    CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,
    Point(0,0));

然后，您可以生成近似边界框，用于模拟您提取的每个轮廓：

vector<vector<Point> > contours_poly( contours.size() );
vector<Rect> boundRect( contours.size() );
for( int i = 0; i < contours.size(); i++ ){
   approxPolyDP( Mat(contours[i]),
       contours_poly[i],
       3,
       true );
       //3 is epsilon tuning param for bias-variance trade off
       //true denotes contours are closed

   boundRect[i] = boundingRect( Mat(contours_poly[i]) );
}

完成此操作后，您可以访问 boundingRect 数组中的 boundingRect 对象，就像访问任何其他数组一样。

EmguCV (C#) 无近似值的模拟代码：

VectorOfVectorOfPoint contours = new VectorOfVectorOfPoint();
Mat hierarchy;

CvInvoke.FindContours(binMat, contours, hierarchy, RetrType.External, ChainApproxMethod.ChainApproxSimple);

for (int i = 0; i < contours.Size; ++i)
{
    if (CvInvoke.ContourArea(contours[i]) > 8)
    {
        Rectangle rc = CvInvoke.BoundingRectangle(contours[i]);
        CvInvoke.Rectangle(srcMat, rc, new MCvScalar(0, 0, 255));
    }
}

【讨论】：

什么是 contours_poly？ Mat(...) 也一样
Mat(...) 正在构造一个 cv::Mat 实例，以便我们可以将正确类型的参数传递给 boundingRect 构造函数。另外，我最初不包括contours_poly的初始化是不好的。它只是一个保存从 approxPolyDP 获得的近似多边形的变量，以便我们可以使用它们来构造矩阵以传递给 boundingRect 构造函数
好的。我使用您的示例在 c# 中编写了一些代码。我想我会接受你的回答。