我有一张像这样的图片。
我知道在 simplecv 中，您可以使用：
img = Image('hallway.jpg')
img.show()
img.edges.show()
lines = img.findLines()
lines = lines.filter(lines.length() > 50)
lines.show()
我想知道是否有人知道任何库/文档或可以向我指出任何方向，即能够实时检测角落、门等的边缘，或者 使用 OpenCV 在静止图像中检测？
【问题讨论】：
标签： python image opencv object-detection
Opencv python 有可以提供帮助的霍夫线的实现。虽然算法很繁重，但它有一个实时工作的概率版本。您甚至可以以准确性为代价调整参数以使其更快。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('hallway.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)
minLineLength = 100
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,100,minLineLength,maxLineGap)
for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:
cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)
cv2.imshow("preview", img)
cv2.waitkey(0)
请注意，您可能需要根据您的要求调整 canny 和其他参数中的阈值。
另一种方法是使用轮廓。这可能会帮助https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contour_features/py_contour_features.html
【讨论】：