使用 C++ 使用 opencv 进行图像检测答案

【问题标题】：Image detection with C++ using opencv使用 C++ 使用 opencv 进行图像检测
【发布时间】：2020-03-15 03:34:51
【问题描述】：

所以我在很短的时间内就被分配了一个项目，鉴于我对 c++ 的经验很少，我认为向社区寻求帮助是个好主意！

基本上，我们有一个 .png，它是棒球比赛的图像，我们必须使用 opencv（及其类似软件）使用 c++ 来检测、勾勒和提取球棒的坐标。

到目前为止，我已将 opencv 安装到 Visual Studio 2019 上并阅读了数小时的教程，但我觉得我没有取得很大的实际进展。

作为一个初学者，我想知道这里是否有人可以让我的前进道路更加清晰！

【问题讨论】：

图像处理和对象检测不是你可以在“短时间内”学习的主题。你在目标检测方面取得了哪些进展，你了解吗，opencv 对你的图像做了什么等等？你没有说你取得了多少进步，所以我们无法决定你必须去哪里，即使这甚至是广泛的。给我一个提示，开始使用 python 对 opencv 进行原型设计。与处理 opencv 和 c++ 问题相比，您取得了更快的进展。然后，当您的原型工作时，尝试将其转换为 c++（这是我通常的工作方式）
你读过这个docs.opencv.org/master/db/d28/tutorial_cascade_classifier.html吗？
这个问题太宽泛了......但是......幸运的是，“棒球棒”是 “现成的” 检测器通常检测到的物品之一，例如哟洛。只需在谷歌上搜索“opencv yolo 棒球棒”，您就会看到许多关于如何使用 yolo 和 opencv 的教程。一旦你检测到它，你就可以专注于如何找到轮廓及其坐标......祝你好运

【解决方案1】：

模板机是一种简单的解决方案，下面是一个从 open cv 进行模板匹配的示例 -

这一般不会解决对象检测问题，但在很多情况下能够找到您感兴趣的对象，这是我能想到的快速解决方案之一。

【讨论】：