EmguCV Out of memory exception in x86 release mode only - 锐化图像

Question

我正在尝试使用 EmguCV 提高图像的清晰度

 Image<Bgr, Byte> myImage = new Image<Bgr, Byte>(new Bitmap(pictureBox1.Image));
            float[,] matrixKernel = new float[3, 3] {
                { 0,-1, 0 },
                {-1, 5,-1 },
                { 0,-1, 0 }
};
            ConvolutionKernelF matrix = new ConvolutionKernelF(matrixKernel);
            Image<Bgr, float> result = myImage.Convolution(matrix);
            Image<Bgr, Byte> BGRResult = result.ConvertScale<byte>(1, 0);
            e.Result = BGRResult.ToBitmap();
            myImage.Dispose();
            result.Dispose();
            BGRResult.Dispose();

该代码适用于中等分辨率图像，但是当使用高分辨率图像时，例如：6000X4000 会引发以下异常

请注意，当项目设置为 AnyCPU -> 调试模式时，即使对于高分辨率图像，锐化也能正常工作 我正在使用 EmguCV 3.3

更新：

根据 Rick 的参考答案，我做了以下修改，但问题仍然存在。请指教。

float[,] matrixKernel = new float[3, 3] {
{ 0,-1, 0 },
{-1, 5,-1 },
{ 0,-1, 0 }
};
ConvolutionKernelF matrix = new ConvolutionKernelF(matrixKernel);
var result2 = myImage.CopyBlank();
var handle = GCHandle.Alloc(result2); 
Image<Bgr, float> result = result2.Convolution(matrix);
Image<Bgr, Byte> BGRResult = result.ConvertScale<byte>(1, 0);

bm_dest = new Bitmap(BGRResult.ToBitmap());
handle.Free();
BGRResult.Dispose();
result.Dispose();
myImage.Dispose();
matrix.Dispose();

Answer 1

我认为这是与 cmets 中链接的访问冲突不同的问题。

Convolve 在底层 OpenCv API 中调用 Filter2D - 它适用于单通道浮动图像。

您正在传递一个多通道字节图像。

Emgu 3.3 将您的输入转换为浮动图像，每个通道调用一次Filter2D 并将图像重新拼接在一起。

对于 6000 x 4000，这需要在调用期间分配大约 576MB，如果您在 32 位进程中运行，这将是很多。

编辑：

在每个通道上调用Filter2d 并随时进行处理会占用更少的内存，但会慢一些。

使用我比较熟悉的OpenCvSharp的例子，过滤的开销只有100mb：

    var inputMat = BitmapConverter.ToMat(myBitmap);
    var kernel = OpenCvSharp.InputArray.Create(
        new float[3, 3] { { 0, -1, 0 }, { -1, 5, -1 }, { 0, -1, 0 } }
        );

    for (int i = 0; i < inputMat.Channels(); i++)
    {
        var c1 = inputMat.ExtractChannel(i);
        var c2 = c1.Filter2D(inputMat.Type(), kernel);
        c1.Dispose();
        c2.InsertChannel(inputMat, i);
        c2.Dispose();
    }