如何使用 OpenCV 中的模板匹配（在 Android 中）获得完全匹配？

Question

我是 OpenCV 的新手。我做了一个应用程序，它告诉用户给定的图像是否给定了模板。我使用了这段代码。它完美匹配。但它不会检测给定图像是否没有匹配的模板。当我阅读它时，它达到了最高值并向我显示了一个错误的结果（显示在图像的其他地方）。我阅读了有关 minVal 和 maxVal 的信息。但我仍然无法很好地理解它的作用。因为我调试了代码。每次 minVal 为 0.0 而 maxVal 为 255.0 （即使图像是否包含模板，我的意思是每次。）。我被困在这里。请帮我只显示正确的结果。

        Utils.bitmapToMat(bmp2, mFind);
        Utils.bitmapToMat(bmp1, Input);
        Utils.bitmapToMat(bmp3, mResult9u);

        Imgproc.matchTemplate(mFind, Input, mResult, matcher);

        Core.normalize(mResult, mResult8u, 0, 255, Core.NORM_MINMAX, CvType.CV_8U);

        Point matchLoc;

        MinMaxLocResult minMaxLoc = Core.minMaxLoc(mResult8u);

        /// For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better
        if (matcher == Imgproc.TM_SQDIFF || matcher == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED)
        {
            matchLoc = minMaxLoc.minLoc;
        }
        else
        {
            matchLoc = minMaxLoc.maxLoc;
        }
        float thresholdMatchForMin = 0.02f;
        float thresholdMatchForMax = 0.08f;
        //                minMaxLoc.minVal < thresholdMatchForMin ||
        if (minMaxLoc.maxVal > thresholdMatchForMax)
        {
            /// Show me what you got
            Core.rectangle(mResult9u, matchLoc,
                new Point(matchLoc.x + Input.cols(), matchLoc.y + Input.rows()), new Scalar(0, 255, 255, 0));
            Utils.matToBitmap(mFind, bmp2);
            Utils.matToBitmap(mResult9u, bmp3);
            Paint paint = new Paint();
            paint.setColor(Color.RED);
            Canvas canvas = new Canvas(bmp2);
            canvas.drawRect(new Rect((int) matchLoc.x, (int) matchLoc.y, (int) (matchLoc.x + Input.cols()),
                (int) (matchLoc.y + Input.rows())), paint);
        }

Answer 1

行：

Core.normalize(mResult, mResult8u, 0, 255, Core.NORM_MINMAX, CvType.CV_8U);

标准化结果。它使任何范围等于 0-255。 如果您想要真正的相关值，请使用非标准化 mResult。