OpenCV 无法从 Linux 上超过 8 个网络摄像头捕获答案

【问题标题】：OpenCV fails to capture from more than 8 webcams on LinuxOpenCV 无法从 Linux 上超过 8 个网络摄像头捕获
【发布时间】：2016-07-27 17:41:13
【问题描述】：

OpenCV 无法在 Linux 上为超过 8 个网络摄像头打开 VideoCaptures。这里举个简单的例子：

# "opencap.py"
import cv2, sys
dev = int(sys.argv[1])
cap = cv2.VideoCapture(dev)
print "device %d: %s" %(dev, "success" if cap.isOpened() else "failure")

对于我的设置（OpenCV 2.4.11，Ubuntu 14.04），比如 9 个网络摄像头，opencap.py 对前 8 个网络摄像头 (0-7) 成功，但对于我得到的最后一个网络摄像头

> python opencap.py 8
HIGHGUI ERROR: V4L: index 8 is not correct!
device 8: failure

注意：v4l2-ctl --list-devices 正确列出了 9 个网络摄像头（/dev/video0、...、/dev/video8）。

【问题讨论】：

我认为 GPU 无法处理 8 个网络摄像头，尤其是在网络摄像头具有高分辨率的情况下。
我的应用是实时追踪果蝇。跟踪器目前仅使用 CPU，并且在使用 8 个网络摄像头进行跟踪时仅占 i7-4930K 的 12%，每个摄像头为 320x240 像素和 7.5 fps。
那我错了。我会想点别的
我刚刚用top 和vmstat 更仔细地检查了CPU 负载，在12 个网络摄像头的实验中，得到的CPU 仅为7%（主要是用户；系统约为0.4%）。这适用于“实验模式”，其中跟踪器还显示帧和实时热图并写入 M-JPEG 电影。 8 个网络摄像头的 12% CPU 数量来自我几个月前写的一些 ppt；很高兴我又看了一遍。 :)
我一个字都听不懂：D！！。能否请您简化一下，以便我理解您的意思

标签： python linux opencv limit webcam

【解决方案1】：

问题是由OpenCV源代码中的这一行引起的：

#define MAX_CAMERAS 8

只需更改 MAX_CAMERAS 值并重建 OpenCV 即可解决问题。要更改的文件是 modules/highgui/src/cap_libv4l.cpp (line 260) 用于 libv4l 构建，而 cap_v4l.cpp 用于 v4l 构建。（例如，有关这两个构建选项的更多信息，请参见 answer。）对于 OpenCV 3.0，目录更改为 modules/videoio/src/。

注意：在达到 8 个摄像头的限制之前，通常会遇到网络摄像头的 USB 带宽问题。参见，例如，这个answer。

【讨论】：