预期为“Py_ssize_t”但得到“长”

Question

我正在重新实现用于图像分割的 SLIC，只是为了好玩。但是我很懒，我不想编写一个函数来连接所有集群，所以我决定使用 skimage 中的_enforce_label_connectivity_cython()，但是我收到了 Buffer dtype mismatch 的错误，我现在不知道如何解决它

。

Answer 1

np.expand_dims(boundaries, axis=0) 的数据类型，即数组内部元素的类型，并不是 Cython 函数所期望的。它需要Py_ssize_t，这是一个取决于您的平台的类型，但它得到一个long 类型的数组，这意味着np.int64。要获得正确的类型，我认为您可以这样做：

labels = _enforce_label_connectivity_cython(
    np.expand_dims(boundaries, axis=0).astype(np.intp),
    min_size,
    max_size,
)

如果这不起作用，请尝试.astype(np.int32)。同样，确切的答案取决于您的操作系统和 Python 版本，但如果我没记错的话，np.intp 应该是匹配Py_ssize_t 的正确类型。