Python - 以低分辨率显示实时视频源，以高分辨率记录静止图像

Question

我是相当缺乏经验的 Python 用户 (v2.7.8)，我正在尝试编写一个 GUI，它以 640x480 的低分辨率显示来自 USB 相机的图像，但单击按钮时仍会以最高分辨率记录2592x1944。 GUI 是用 Tkinter 编写的。我的 Tkinter 程序使用 Multiprocessing 和 Queue 从相机中获取一帧，将其存储在队列中并在对象窗口中显示该帧。作为原理证明，我已经让程序在带有 PiCamera 的 Raspberry Pi 上运行，但现在我需要将系统移动到带有这个 USB 设备 (https://www.leopardimaging.com/uploads/LI-OV5640-USB-72_datasheet.pdf) 的 PC 上。我曾尝试使用 OpenCV2 移植代码来控制摄像头，但一旦我尝试更改摄像头的分辨率，程序就会挂起，没有出现任何错误消息。

我可以在 Python shell 中编写类似的代码并让它工作，尽管我显示较小实时提要的方法很笨拙：

import numpy as np
from multiprocessing import Process, Queue
from Queue import Empty
import cv2
from PIL import Image, ImageTk
import time
feed_queue = Queue(maxsize=2**4)
live_feed = cv2.VideoCapture(1)
live_feed.set(3,2592)
live_feed.set(4,1944)
live_feed.set(5,15)
while True:
    ret, img = live_feed.read()
    preview_size = (640,480)
    preview_frame = cv2.resize(img, preview_size, interpolation=cv2.INTER_AREA)
    cv2.imshow("input", preview_frame)
    key = cv2.waitKey(10)
    if key == 27:
        cv2.imwrite("output.jpg",img)
        break

但是，一旦我为在 Tkinter 中工作而写了类似的东西，一切都崩溃了：

def image_capture(feed_queue):
    live_feed = cv2.VideoCapture(1)
    live_feed.set(3,2592)
    live_feed.set(4,1944)
    live_feed.set(5,15)

    while True:
        try:
            flag, frame = live_feed.read()
            if flag == 0:
                break
            feed_queue.put(frame)
            cv2.waitKey(10)
        except:
            live_feed.release()
            continue

def update_image(image_label, feed_queue):
    frame = feed_queue.get()
    preview_size = (640,480)
    preview_frame = cv2.resize(frame, preview_size, interpolation = cv2.INTER_AREA)  
    # Convert the colour space information from CV2's BGR to the more standard RGB for use with the Tkinter widgets using Python Image Library built in functions
    im = cv2.cvtColor(preview_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    # Create a reference copy of the original image so that it isn't designated as garbage by Python's memory allocator
    a = Image.fromarray(im)
    # Now convert this duplicate image to the format required by Tkinter and assign it to the Tkinter label widget, named image_label
    b = ImageTk.PhotoImage(image=a)
    image_label.configure(image=b)
    image_label._image_cache = b
    # Update the main window with this new image
    root.update()

def update_all(root, image_label, feed_queue):
    update_image(image_label, feed_queue)  
    root.after(0, func=lambda: update_all(root, image_label, feed_queue))


if __name__ == '__main__':
    feed_queue = Queue(maxsize=2**4)

    p = Process(target=image_capture, args=(feed_queue,))
    p.start()

    # setup the update callback
    root.after(0, func=lambda: update_all(root, image_label, feed_queue))
    print 'root.after was called...'
    root.mainloop()
    print 'mainloop exit'
    p.join()

这可能不是最有效的方法，因此我将不胜感激任何关于更好方法或使该程序运行的方法的建议。

谢谢大家！

注意： 我可能已经隔离了将图像放入队列的问题。我在 shell 代码中写了一些命令，然后它就崩溃了

import numpy as np
from multiprocessing import Process, Queue
from Queue import Empty
import cv2
global live_feed
live_feed = cv2.VideoCapture(1)
live_feed.set(3,2592
live_feed.set(4,1944)
live_feed.set(5,15)

def takeapicture():
    global live_feed
    flag, frame = live_feed.read()
    return flag, frame

def makeaq(feed_q):
    global live_feed
    flag, frame = live_feed.read()
    feed_q.put(frame)

feed_q = Queue(maxsize = 2**4)
issue, img = takeapicture()
issue, img.shape
>(True, (1944L, 2592L, 3L))
pin = feed_q.get()

然后崩溃！

Answer 1

虽然从技术上讲不是这个问题的答案，但我想出了一个解决方案，让我可以做我需要做的事情。 Python 2.7 CV2 & Tkinter with webcam