来自 numpy 数组的图像显示为无色答案

【问题标题】：Image from numpy array appears colorless来自 numpy 数组的图像显示为无色
【发布时间】：2021-07-22 06:29:36
【问题描述】：

我想使用 OpenCV 从 numpy 数组创建以下 2x2 图像。

我尝试用这段代码 sn-p 创建它。

import cv2
import numpy as np

blue = (255, 0, 0)
green = (0, 255, 0)
red = (0, 0, 255)

image = np.array([
    [blue, green],
    [red, blue]
])

cv2.imwrite('2x2.jpg', image)

我使用了 BGR 颜色格式，但是当我查看输出图像时，我看到的是无色图像。

我错过了什么？

环境

OpenCV 4.5.1.48
Python 3.9.1
Windows 10

【问题讨论】：

对于这么小的图像，可能是JPEG 编码过度压缩了您的原始数据。尝试将文件另存为PNG，使用cv2.imwrite('2x2.png', image)。
关于小于 jpg 8x8 块大小的图像的 jpg 压缩的要点。
@fmw42 这与大小无关，如果您平铺此图案，也会发生同样的情况。这是JPEG使用的色度二次采样的效果。我认为 4:2;0 变体（最常见），这意味着颜色以分辨率的一半进行采样（即一个样本用于 2x2 平铺）。似乎很合适，结果似乎只有不同的亮度和相同的色调。真正说明了为什么 JPEG 对于这样的合成图像是不好的选择。
OpenCV 没有提供直接控制子采样方法的方法，但是有一个副作用——当您同时指定 IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY 和 IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY 并且它们不相等时，会启用子采样关闭：github.com/opencv/opencv/blob/3.4/modules/imgcodecs/src/… |不幸的是，这需要JPEG_LIB_VERSION >= 70，遗憾的是，OpenCV 附带的用于构建标准版本（至少在 Windows 上）的库只有 62 版。
如果需要 JPEG 格式，Pillow 允许直接控制子采样：Image.fromarray(image[...,::-1]).save('2x2_PIL.jpg', quality=100, subsampling=0)

标签： python python-3.x numpy opencv

【解决方案1】：

我认为 jpg 压缩方法在一些像素形状的图像上会导致此问题

代替：

cv2.imwrite('2x2.jpg', image)

尝试将其保存为 png：

cv2.imwrite('2x2.png', image)

并始终在图像阵列上使用uint8。

【讨论】：

【解决方案2】：

我相信您的问题可能不是为您的数组指定 dtype。以下在 Python/OpenCV 中对我来说很好。

import cv2
import numpy as np

blue = (255, 0, 0)
green = (0, 255, 0)
red = (0, 0, 255)

image = np.array([
    [blue, green],
    [red, blue]
], dtype=np.uint8)

image = cv2.resize(image, (200,200), interpolation = cv2.INTER_AREA)

cv2.imwrite('2x2.jpg', image)

【讨论】：

这并不能解决问题。当您将大小从 (200, 200) 更改为 (2, 2) 时，输出是相同的无色图像。单独指定 dtype 没有任何作用。
它对我来说很好用。如果我删除 dtype，resize 会因 OpenCV 错误消息而崩溃。对不起，如果它不适合你。我正在使用 Python 3.7.5 和 OpenCV 3.4.8
我使用 OpenCV 4.5.1.48，如果我删除 dtype，它会产生相同的输出。没有崩溃。