【发布时间】:2021-11-20 19:34:43
【问题描述】:
我使用 python OpenCV 来注册图像,一旦我找到了单应矩阵H,我使用cv2.warpPerspective 来计算最终的转换。
但是,出于性能目的,cv2.warpPerspective 似乎仅限于short 编码see here。我没有做一些测试,确实图像尺寸的限制是 32767 像素,所以 2^15,这与其他讨论中给出的解释是有道理的。
cv2.warpPerspective 有替代品吗?我已经有了单应矩阵,我只需要做转换。
【问题讨论】:
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这能回答你的问题吗? Alternative to opencv warpPerspective
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谢谢,但没有,我在发帖前看到了这个讨论。
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建议的方法有什么问题?
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我有单应矩阵,而不是分解成变换。如果我这样做了,什么函数可以在 OpenCV 中进行这种基于矩阵的转换?
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您能否发布一个可重现的代码示例?创建合成大图(但不要太大),定义单应矩阵,并应用导致失败的
cv2.warpPerspective。
标签: python python-3.x numpy opencv