face_recognition.compare_faces 只返回 false

Question

我想制作一个脚本来获取面部图像并返回它在其中找到的数据集中的所有图像。 我保存了数据集中所有图像的编码并将其加载到列表中：

dataEncodingsList = [d["encoding"] for d in data]

比我还对要搜索的人脸图像进行编码：

imageEncodings = face_recognition.face_encodings(image, boxes)

然后我尝试在编码之间进行比较：

for encoding in imageEncodings:
        # attempt to match each face in the input image to our known encodings
        matches = face_recognition.compare_faces(dataEncodingsList,
            encoding[0],tolerance=0.6)

但它无法识别任何图像。我试图上下改变容差，但没有帮助。 我打印了 compare_faces 的返回值，结果只有“false”：

print (matches)
=>  [False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, ..., False]

有人可以帮忙吗？

Answer 1

添加for循环以检查编码列表中的编码

for encoding in imageEncodings:
    for j in range(len(dataEncodingsList)):
        matches = face_recognition.compare_faces(dataEncodingsList,encoding,tolerance=0.6)