【发布时间】:2015-03-20 20:16:22
【问题描述】:
我正在研究 TIFF 图像的分类问题。我正在处理整个图像。但就在最后阶段,我将图像调整为更小的尺寸以便快速显示。预计会得到二进制图像,但是调整大小会以某种方式引入中间值的像素,因此我会在预计纯 0 或 255 像素值的地方得到几个灰点?
【问题讨论】:
我正在研究 TIFF 图像的分类问题。我正在处理整个图像。但就在最后阶段,我将图像调整为更小的尺寸以便快速显示。预计会得到二进制图像,但是调整大小会以某种方式引入中间值的像素,因此我会在预计纯 0 或 255 像素值的地方得到几个灰点?
【问题讨论】:
在做re-sizing时,使用INTER_NEAREST插值类型来避免这种情况:
interpolation—— 插值法:
INTER_NEAREST- 最近邻插值INTER_LINEAR- 双线性插值(默认使用)INTER_AREA- 使用像素区域关系重采样。它可能是图像抽取的首选方法,因为它可以提供无波纹的结果。但是当图片被缩放时,它类似于INTER_NEAREST方法。INTER_CUBIC- 4x4 像素邻域的双三次插值INTER_LANCZOS4- 8x8 像素邻域的 Lanczos 插值
【讨论】: