将图片插入相框答案

【问题标题】：Insert the picture into the frame将图片插入相框
【发布时间】：2020-02-21 16:29:54
【问题描述】：

我有一个漂亮的框架，以及需要插入到这个框架中的图像。

这个框架

这张图片

Python 代码

frame = Image.open("pathToFirstImage")
image = Image.open("pathToSecondImage")

frame.paste(image, (0,0))
frame.show()
frame.save("output image path")

如何插入由红色轮廓框起来的图像。

轮廓角是已知的。（我在 Photoshop 中查看）

【问题讨论】：

标签： python image python-imaging-library

【解决方案1】：

我怀疑仅使用 PIL/Pillow 就可以完成此任务，至少如果您想自动查找红框等。

因此，如果可以选择使用 OpenCV，我建议使用一些颜色阈值和cv2.findContours 的以下解决方案。例如，这种方法也应该可以转移到 skimage。

import cv2
import numpy as np
from skimage import io      # Only needed for web grabbing images; use cv2.imread(...) for local images

# Read images
frame = cv2.cvtColor(io.imread('https://i.stack.imgur.com/gVf0a.png'), cv2.COLOR_RGB2BGR)
image = cv2.cvtColor(io.imread('https://i.stack.imgur.com/Vw5Rc.jpg'), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# Color threshold red frame; single color here, more sophisticated solution would be using cv2.inRange
mask = 255 * np.uint8(np.all(frame == [36, 28, 237], axis=2))

# Find inner contour of frame; get coordinates
contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnt = min(contours, key=cv2.contourArea)
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(cnt)

# Copy appropriately resized image to frame
frame[y:y+h, x:x+w] = cv2.resize(image, (w, h))

cv2.imshow('frame', frame)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如评论中所述，此示例中的颜色阈值是通过简单地检查帧的特定 BGR 值来完成的。更复杂的解决方案是将帧转换为 HSV/HSL 颜色空间，然后使用cv2.inRange。相关介绍请见one of my earlier answers。

上述脚本的输出如下所示：

希望有帮助！

【讨论】：