将特定范围的颜色更改为 CV2 或 PIL 中的另一种颜色

Question

我有一张如下图

在这张图片中，我想将黄色数字转换为BLACK 颜色和RED 区域为灰色。不应更改已经黑色和灰色的区域。 我该怎么做？任何人都可以帮忙吗？ 我看了几个问题，但我无法弄清楚。此外，由于黄色和红色的颜色并不完全相同，而是在一个范围内，我不能直接更换颜色。 CV2 或 PIL 都可以。

如果必须使用 HSV 值，请告诉我如何计算范围。已经提出了这个问题，并且已经有一些答案，但我无法掌握它们，因此任何额外的指导都会有所帮助

我期望的输出类似于下面的图片（通过在 Gimp 中绘制像素创建）。不完全是你看到的，但你知道我在找什么。

更新 我最终使用的解决方案如下。这使得所有黄色字母都变成黑色，这对我来说已经足够了（我认为，通过类似的方法，所有红色区域也可以变成灰色）

img = Image.open('Testpic.jpg').convert('RGB')

roi = img.crop((652,125,697,295))
orig_color1 = (210,140,0)
orig_color2 = (210,210,210)

replacement_color = (4,4,4)
roi = roi.resize((288, 1014), Image.ANTIALIAS)
data = np.array(roi)
data[((data >= orig_color2)).all(axis = -1)] = (255,0,0)
data[((data >= orig_color1)).all(axis = -1)] = replacement_color
data[((data == (255,0,0))).all(axis = -1)] = (255,255,255)

img2 = Image.fromarray(data, mode='RGB')

Answer 1

您的图片质量不是最好的，如果您能获得更好的输入，您的结果应该会有所改善。我只是展示了一种使用 ImageMagick 的技术，如果有人喜欢它，以后可能会将其转换为 Python wand - 这应该不会太难。

因此，与其在 HSL 色彩空间中选择范围，在这种情况下，将图像重新映射到特定的调色板更容易并且可能更好，因为您只想区分 4 种颜色。因此，我制作了以下 4 种颜色的调色板——黑色、灰色、黄色和红色，如下所示：

magick xc:"gray(15)"  xc:"gray(178)" xc:"rgb(230,50,30)" xc:"rgb(230,190,90)"  +append palette.png

这使得这个（放大很多的）4x1 调色板：

然后我将您的图像重新映射到该调色板的颜色：

magick column.png +dither -remap palette.png intermediate.png

然后我用黑色替换所有模糊接近黄色的颜色，用白色替换所有模糊接近红色的颜色：

magick intermediate.png -fill black -fuzz 30% -opaque yellow -fill white -opaque red result.png

显然将-fill white 更改为-fill "gray(180)" if you want the background uniform, or add-threshold 50%`：

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如果您出于某种原因不想使用 wand，您可以使用 my answer here 来量化到特定的 4 色调色板。