使用 OpenCV 在对象周围绘制轮廓

Question

我正在尝试在两个重叠的对象上绘制轮廓。在这里，我拍了两支笔的照片。 但它不能完美地绘制轮廓。里面有一些小轮廓。如何删除它？

这是我的原图

结果

import cv2
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

img = cv2.imread('img/pen001.jpg',1)

img =  cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_BGR2RGB)

imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 102 , 160, 0)

kernel = np.ones((5,5), np.float32)/10
dst = cv2.filter2D(thresh, -1, kernel)

contour1, hierarchy = cv2.findContours(dst, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img , contour1, -1, (0, 255, 0), 3 )
plt.imshow(dst)
plt.show()
plt.imshow(img)
plt.show()

Answer 1

这是获取轮廓的潜在方法

• 将图像转换为灰度和模糊图像
• 获取二值图像的阈值
• 寻找轮廓
• 遍历轮廓并使用最小轮廓区域进行过滤
• 绘制轮廓

阈值图像

寻找轮廓

请注意，在此图像中，检测到了笔内的小轮廓和纸张中不需要的轮廓。你的问题是如何去除里面的小轮廓。有两种解决方案。一种是使用cv2.RETR_EXTERNAL 而不是cv2.RETR_TREE，第二种是使用cv2.contourArea() 按区域过滤小轮廓。进行这些更改后，结果如下

import cv2

image = cv2.imread('1.jpg')
blur = cv2.medianBlur(image, 9)
gray = cv2.cvtColor(blur, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 110 ,255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

min_area = 5000
for c in cnts:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area > min_area:
        cv2.drawContours(image,[c], 0, (36,255,12), 2)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)