如何在 OpenCV 中锐化图像答案

【问题标题】：How To Sharpen an image in OpenCV如何在 OpenCV 中锐化图像
【发布时间】：2013-11-22 07:01:23
【问题描述】：

基本的 Google 搜索会找到 this SO question，这似乎是一个很好的答案。但是，当我尝试时，它对锐化模糊的图像完全没有影响。

如果我做错了什么，有人可以澄清一下吗？

到目前为止，我所做的是在图像上实现 filter2D 函数以消除随机噪声，它还模糊了我的周期性噪声，这非常好。现在我已经模糊了噪点，我想锐化图像以查看比原始图像噪点少的图像。这是我的代码：-

   anchor = Point( -1, -1 );
   delta = 0;
   ddepth = -1;
   dst = frame;
   dst2 = image;

  filter2D(src, dst, ddepth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

  cv::GaussianBlur(frame, image, cv::Size(0, 0), 11);
  cv::addWeighted(frame, 1.5, image, -0.5, 0, image);

gaussianblur 和 addWeighted 对图像产生 NO 差异。另外，澄清一下，根本没有代码错误。

【问题讨论】：

可能问题出在其他代码中，您覆盖更改，因为部分 cv::GaussianBlur(frame, image, cv::Size(0, 0), 11); cv::addWeighted(frame, 1.5, image, -0.5, 0, image);作品。或者您的图像非常模糊，以至于您看不到差异。

标签： c++ image opencv

【解决方案1】：

为了使其适用于正确的图像，您可以查看以下两种方法。我使用 OpenCV 3.0.0 进行了编码：

import cv2

x = 'Columbia river.jpg'
img = cv2.imread(x, 1)
cv2.imshow("Original",img)

#---Approach 1---
#---Sharpening filter----
kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])
im = cv2.filter2D(img, -1, kernel)
cv2.imshow("Sharpening",im)

#---Approach 2---
aw = cv2.addWeighted(img, 4, cv2.blur(img, (30, 30)), -4, 128)
cv2.imshow("Add_weighted", aw)

【讨论】：

谢谢你。你能解释一下锐化过滤器是如何工作的吗，我对矩阵数学感到困惑。
@deweydb 请看this link
谢谢你，这是一个很好的可视化，帮助我理解了它是如何工作的！

【解决方案2】：

对于未来的读者，代码确实有效只是我的图像太模糊了，上面的代码没有可见的效果！

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为你应该对 fft 反卷积感兴趣：http://web.archive.org/web/20160420171504/http://www.nist.gov/lispix/imlab/FFT/deblur.html

但是如果你知道模糊内核，这个算法很有用。如果没有，那么你应该谷歌盲反卷积算法。

【讨论】：

谢谢你，特别是盲反卷积建议。
@Andrey Smorodov 死链接，这里是快照：web.archive.org/web/20160420171504/http://www.nist.gov/lispix/…