【发布时间】：2012-05-14 11:08:36
【问题描述】：
我刚刚在 Ubuntu 12.04 上从源代码安装了 OpenCV 2.4。我正在尝试使用 Python 脚本将视频的第一帧写入 PNG 图像，但我得到了一些奇怪的结果。代码如下：
import numpy as np
import cv
import cv2
import sys
video = cv.CaptureFromFile(sys.argv[1])
frame = cv.QueryFrame(video)
proxy = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame), 8, 1)
cv.CvtColor(frame, proxy, cv.CV_BGR2GRAY)
a = np.asarray(cv.GetMat(proxy))
cv2.imwrite('image.png', a)
问题是，图像看起来像这样：
这些是 AVI 文件，否则看起来没问题。有什么想法吗？
编辑 #1： 抱歉，这里是 ffmpeg 版本信息：
ffmpeg version 0.10.2-4:0.10.2-0ubuntu0jon1
built on Mar 18 2012 09:59:38 with gcc 4.6.3
configuration: --extra-version='4:0.10.2-0ubuntu0jon1' --arch=amd64 --prefix=/usr --libdir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --disable-stripping --enable-vdpau --enable-bzlib --enable-libgsm --enable-libschroedinger --enable-libspeex --enable-libtheora --enable-libvorbis --enable-pthreads --enable-zlib --enable-libvpx --enable-runtime-cpudetect --enable-libfreetype --enable-vaapi --enable-frei0r --enable-gpl --enable-postproc --enable-x11grab --enable-librtmp --enable-libvo-aacenc --enable-version3 --enable-libvo-amrwbenc --enable-version3 --enable-libdc1394 --shlibdir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --enable-shared --disable-static
libavutil 51. 35.100 / 51. 35.100
libavcodec 53. 61.100 / 53. 61.100
libavformat 53. 32.100 / 53. 32.100
libavdevice 53. 4.100 / 53. 4.100
libavfilter 2. 61.100 / 2. 61.100
libswscale 2. 1.100 / 2. 1.100
libswresample 0. 6.100 / 0. 6.100
libpostproc 52. 0.100 / 52. 0.100
编辑 #2： 在我自己的故障排除中，我将 ffmpeg 从默认的 12.04 ubuntu 版本升级到您在上面的编辑 #1 中看到的版本。这似乎改变了一些事情：在这个问题中生成帧的视频现在似乎工作正常，但较大的视频仍然存在损坏的下半部分（或底部三分之一或四分之一）。更大的视频实际上完全是段错误。我真的不知道该怎么做，除了 - 再次 - 错误或丢失的编解码器。它在QueryFrame 步骤上出现段错误。
编辑 #3： 我更改了代码以独占使用 cv2 接口（根据以下 cmets 之一中的链接）。现在，video.retrieve() 总是返回 False 并且没有写入图像。
编辑#4：在使用新的 cv2 接口读取视频帧之前，我在视频上运行了以下命令：
ffmpeg -sameq -i normal.avi p_normal.avi
该命令的输出看起来不错，除了 ffmpeg 初始化后的这一行及其对输入的描述：
编解码器“mpeg4”的像素格式“pal8”不兼容，自动选择 格式'yuv420p'
这是命令的完整输出：
Input #0, avi, from 'normal.avi':
Duration: 00:01:37.60, start: 0.000000, bitrate: 1312 kb/s
Stream #0:0: Video: rawvideo, pal8, 128x256, 5 tbr, 5 tbn, 5 tbc
Incompatible pixel format 'pal8' for codec 'mpeg4', auto-selecting format 'yuv420p'
[buffer @ 0x11a0f80] w:128 h:256 pixfmt:pal8 tb:1/1000000 sar:0/1 sws_param:
[buffersink @ 0x11a1380] auto-inserting filter 'auto-inserted scale 0' between the filter 'src' and the filter 'out'
[scale @ 0x1197da0] w:128 h:256 fmt:pal8 -> w:128 h:256 fmt:yuv420p flags:0x4
Output #0, avi, to 'p_normal.avi':
Metadata:
ISFT : Lavf53.32.100
Stream #0:0: Video: mpeg4 (FMP4 / 0x34504D46), yuv420p, 128x256, q=2-31, 200 kb/s, 5 tbn, 5 tbc
Stream mapping:
Stream #0:0 -> #0:0 (rawvideo -> mpeg4)
Press [q] to stop, [?] for help
frame= 488 fps= 0 q=0.0 Lsize= 1497kB time=00:01:37.60 bitrate= 125.6kbits/s
video:1480kB audio:0kB global headers:0kB muxing overhead 1.165352%
最重要的是，读取帧的 Python OpenCV 代码（使用 cv2 接口）仍然返回 False（与之前的行为相同）。
编辑 #5： 到目前为止，我已经按照说明 found here 从源代码安装 ffmpeg 及其依赖项，并且进展顺利。如果不从源代码重新安装 OpenCV，我仍然遇到与以前相同的问题，video.retrieve() 返回 False。在尝试从源代码重新编译 OpenCV 2.4 时，我在编译过程中收到以下错误：
Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_highgui.so
/usr/bin/ld: /usr/local/lib/libavcodec.a(avpacket.o): relocation R_X86_64_32S against `av_destruct_packet' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC
/usr/local/lib/libavcodec.a: could not read symbols: Bad value
如果我使用 --enable-pic 标志重新编译 x264、libvpx 和 ffmpeg，OpenCV 编译仍然失败，这次分别使用 (kdbwin.o, .rodata) 而不是 (avpacket.o, av_destruct_packet)上面的sn-p。
Edit #6: 通过在 libvpx 和 ffmpeg 的配置选项中添加 --enable-shared 来修复上述错误。 OpenCV 重新编译并成功构建，ffmpeg 工作得很好。遗憾的是，在运行上一个命令 (ffmpeg -sameq -i normal.avi p_normal.avi) 后，我的脚本 仍然 无法检索任何帧；返回的标志仍然是 False。还有什么想法吗？
编辑#7：这是我正在使用的最新脚本。
import numpy as np
import cv2
import sys
video = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])
flag, frame = video.retrieve()
if not flag:
print 'Error'
quit()
proxy = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('image.png', proxy)
编辑#8：知道了！代码应该是这样的：
import numpy as np
import cv2
import sys
video = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])
if video.grab():
flag, frame = video.retrieve()
if not flag:
print 'Error'
quit()
proxy = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('image.png', proxy)
【问题讨论】：
标签： python video opencv video-processing