【发布时间】：2014-04-21 19:55:32
【问题描述】：
我在这里听取了图像处理/计算机视觉专家的建议。试图开发一种强大的、可缩放的算法来提取人体的尺寸。例如，他的上身宽度。
问题：
- 没有面孔的图像
- 坐着的人
- 多个面孔
- 人拿着东西，从而覆盖了他的身体的一部分
这样做的方法： * haar - 无人监督，很多不同身体部位的训练日期，希望最好。 * HOG - 1. 人脸检测 -> 之后使用 HOG 并沿途使用不同的过滤器进行假设
注意：所有图片都会被缩放到相同的尺寸。
显然，第二种方法的计算时间可能要求更高（但值得怀疑） 但是对于第一种方法，训练几乎是不可能的，而且需要更多的时间..
附： 我知道有一篇关于使用行人数据的论文..但这适用于全身+站立，而不是坐着。
我愿意听取您的所有想法。如果您有什么要补充的，请尽管询问。
实现将完成，希望通过node.js
谢谢
【问题讨论】：
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我没有任何图像处理经验，但这个任务看起来非常困难，而且 node.js 中没有任何本机图像处理模块，所以你可能想尝试用 C++ 编写这个一个插件，需要某种图像处理库并使用 nodejs javascript 来公开 API。
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@Phoenix：tnx 的评论，真的。这很难。有用于执行人脸检测、HOG 等的 node.js 的库。还有一个 openCV 模块。我同意你写的一切，希望听到一些专家的建议:)
标签： node.js image-processing computer-vision artificial-intelligence