我想在 OpenCV 中将图像转换为铅笔素描

Question

我正在尝试将图像（从我的硬盘驱动器）转换为 OpenCV 中的铅笔素描。我正在使用 Visual Studio 2010。我了解了以下步骤来执行此操作。

1. 反转图像（制作负片）
2. 申请Gaussian blur。
3. 通过线性减淡或颜色减淡混合上述图像。

我已经完成了前两个步骤（非常简单）。现在我需要有关如何在 C 中进行线性闪避的信息。

_{编辑添加...}

我为铅笔素描制作了以下代码。但它会制作铅笔素描吗？请看结果。我怎样才能让它变得更好？

int main( int argc, char** argv )
{
    int col_1, row_1;
    uchar b_1, g_1, r_1, b_2, g_2, r_2, b_d, g_d, r_d;

    IplImage* img = cvLoadImage( "input file");
    IplImage* img1 = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels);
    IplImage* img2 = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels);
    IplImage* dst = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels);
    IplImage* gray= cvCreateImage(cvGetSize(img), img->depth, 1);

    cvNamedWindow("Input", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    cvNamedWindow("Output", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

    cvShowImage("Input", img );
    cvNot(img, img1);
    cvSmooth( img1, img2, CV_BLUR, 25,25,0,0);

    for( row_1 = 0; row_1 < img1->height; row_1++ )
    {
        for ( col_1 = 0; col_1 < img1->width; col_1++ )
        {
            b_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 );
            g_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 + 1 );
            r_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 + 2 );

            b_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 );
            g_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 + 1 );
            r_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 + 2 );

            b_d = b_1 + b_2;
            g_d = g_1 + g_2;
            r_d = r_1 + r_2;

            dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1* 3] = b_d;
            dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1 * 3 + 1] = g_d;
            dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1 * 3 + 2] = r_d;
        }
    }
    cvCvtColor(dst, gray, CV_BGR2GRAY);
    cvShowImage("Output", gray );

    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage( &img );
    cvReleaseImage( &gray);
    cvDestroyWindow("Input");
    cvDestroyWindow("Output");
}

Answer 1

我已经申请了

1. sobel 滤波器或边缘检测滤波器
2. 反转上图

我通过上面的方法得到了铅笔素描图像

Answer 2

好的，你真的需要看看：blImageBlending — Emulating photoshop’s blending modes in opencv。该源代码准确地显示了该操作是如何完成的。代码的原始开发者使用了data structure named blImage，这是一个基于shared_ptr和IplImage*的用户自定义图像数据结构。当然，你不需要它。但是知道它的定义会帮助你理解代码。

我相信您能够将此代码转换为纯 OpenCV。

编辑：

您提出的代码存在几个问题。不管怎样，它现在已经修复了，我只是在你的代码中注释掉了问题，这样你就可以更容易地发现它们。

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main( int argc, char** argv )
{
    int col_1, row_1;
    uchar b_1, g_1, r_1, b_2, g_2, r_2, b_d, g_d, r_d;

    IplImage* img = cvLoadImage("test.png");
    IplImage* img1 = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels);
    IplImage* img2 = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels);
    IplImage* dst = cvCreateImage( cvSize( img->width,img->height ), img->depth, img->nChannels);
    IplImage* gray= cvCreateImage(cvGetSize(img), img->depth, 1);

    cvNamedWindow("Input", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    cvNamedWindow("Output", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

    cvShowImage("Input", img );
    cvNot(img, img1);
 //   cvSmooth(img1, img2, CV_BLUR, 25,25,0,0);
    cvSmooth(img, img2, CV_GAUSSIAN, 7, 7, 0, 0); // last fix :)

    for( row_1 = 0; row_1 < img1->height; row_1++ )
    {
        for ( col_1 = 0; col_1 < img1->width; col_1++ )
        {
            b_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 );
            g_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 + 1 );
            r_1 = CV_IMAGE_ELEM( img1, uchar, row_1, col_1 * 3 + 2 );

            b_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 );
            g_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 + 1 );
            r_2 = CV_IMAGE_ELEM( img2, uchar, row_1, col_1 * 3 + 2 );

//            b_d = b_1 + b_2;
//            g_d = g_1 + g_2;
//            r_d = r_1 + r_2;

            b_d = std::min(255, b_1 + b_2);
            g_d = std::min(255, g_1 + g_2);
            r_d = std::min(255, r_1 + r_2);

            dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1* 3] = b_d;
            dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1 * 3 + 1] = g_d;
            dst->imageData[img1->widthStep * row_1 + col_1 * 3 + 2] = r_d;
        }
    }
   cvCvtColor(dst, gray, CV_BGR2GRAY);
   cvShowImage("Output", gray );

   cvWaitKey(0);
   cvReleaseImage( &img );
   cvReleaseImage( &img1 ); // Yes, you must release all the allocated memory.
   cvReleaseImage( &img2 );
   cvReleaseImage( &dst );
   cvReleaseImage( &gray);
   cvDestroyWindow("Input");
   cvDestroyWindow("Output");
}

编辑：

我对代码做了一些小改动来解决最后一个问题。您没有按照以下步骤操作：

• 反转图像（制作负片）
• 应用高斯模糊
• 通过线性减淡或颜色减淡混合上述图像

负片必须与高斯模糊完全隔离。这些操作会产生 2 个不同的图像，它们都需要通过线性闪避进行组合/混合。你在负片上执行高斯模糊，那是你的错误。我相信它已经修复了。