问题描述：第一个算法从摄像头捕获流视频，有时会从中输出一帧。输出之间的时间不同且不可预测。输出应传递给第二个算法，处理图像并保存结果。而第一个算法继续捕获流视频并在条件下输出帧。
如何解决？
我可以通过while (cap.isOpened()): 保持第一个算法运行，但是当输出和第二个算法启动时它将被“暂停”。
【问题讨论】：
标签： python opencv image-processing computer-vision video-processing
您可以使用多处理模块，然后使用队列在不同进程之间移动帧。
创建一个队列 q。 使用输入参数 q 创建一个进程 p。 在主进程中读取帧并附加到 q。 在 p 中，不断检查 q，只要不是空的，就从它读取并运行你的算法。 类似于下面的代码，但根据您的用例对其进行编辑。
from multiprocessing import Process, Queue
def do_your_thing(myQ):
while True:
data = myQ.get()
if data is not None:
# your algorithm runs here
q = Queue()
p = Process(target=do_your_thing, args=(q,))
p.start()
# your stream reading code
while True:
frame = camera.read()
q.put(frame)
【讨论】：