【问题标题】:Top head detection from overhead camera从头顶摄像头检测顶部头部
【发布时间】:2011-11-08 12:25:47
【问题描述】:

我在天花板上安装了一个摄像头,用来捕捉排队的人。我需要计算人数。目前我用背景减法和霍夫变换来做到这一点。该检测器适用于对比头,但如果头发颜色接近布料颜色,则性能较差。任何建议将不胜感激。示例图片在这里http://old.nabble.com/file/p32380283/1.png

【问题讨论】:

  • 你能分享你关于如何计算正面数量的代码吗?我目前正在处理我们的最后一个项目,即计算进入或离开房间的人数。另外,当我这样做时,它必须是一个非常高质量的相机吗?感谢您的帮助。

标签: image-processing opencv overhead edge-detection background-subtraction


【解决方案1】:

霍夫变换通常适用于部分模糊的几何形状 - 不会是我的头首选。

假设相机是固定的,我将从与存储的背景图像不匹配的任何内容开始。

然后我会寻找边缘并找到每个斑点的重心和面积。如果 blob 大到足以成为一个头,并且它的 c 的 g 以大约适合一个人的速度移动(即它不是一次亚像素稳定几分钟或移动米/秒),那么我会计算作为一个人。

【讨论】:

  • 感谢您的建议,我尝试实现 blob,但它们的唯一问题是人们有时会站得很近,即使按面积大小也无法区分它们(
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