Android OpenCV 查找轮廓

Question

我需要提取图像的最大轮廓。 这是我目前正在使用的代码。网上收集了几个sn-ps

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Imgproc.findContours(outerBox, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
double maxArea = -1;
int maxAreaIdx = -1;
for (int idx = 0; idx < contours.size(); idx++) {
    Mat contour = contours.get(idx);
    double contourarea = Imgproc.contourArea(contour);
    if (contourarea > maxArea) {
        maxArea = contourarea;
        maxAreaIdx = idx;
    }
}

而且它似乎有效。但是，我不太确定如何从这里开始。 我尝试使用Imgproc.floodFill，但我不太确定如何使用。 此功能需要与原始Mat 相同大小的桅杆Mat +2 水平和+2 垂直。 当我在轮廓contours.get(maxAreaIdx) 上运行它时，它给了我一个错误。 代码：

Mat mask = Mat.zeros(contour.rows() + 2, contour.cols() + 2, CvType.CV_8UC1);
int area = Imgproc.floodFill(contour, mask, new Point(0,0), new Scalar(255, 255, 255));

错误：

11-18 19:07:49.406: E/cv::error()(3117): OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats () in void cvFloodFill(CvArr*, CvPoint, CvScalar, CvScalar, CvScalar, CvConnectedComp*, int, CvArr*), file /home/oleg/sources/opencv/modules/imgproc/src/floodfill.cpp, line 621

所以基本上我的问题是，在找到面积最大的轮廓后，我怎样才能“突出显示”它？我希望其他一切都是黑色的，轮廓是白色的

谢谢！

Answer 1

您可以在 OpenCV 中使用 DrawContours 函数：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=drawcontours#drawcontours

或者您可以在 C++ 中使用此实现（您可以在 OpenCV 文档中找到 Java 中的等价物，只需键入 OpenCV + google 上的函数名称）

Mat src = imread("your image"); int row = src.rows; int col = src.cols;
    //Create contour
vector<vector<Point> > contours; 
vector<Vec4i> hierarchy;
Mat src_copy = src.clone();
    findContours( src_copy, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// Create Mask
Mat_<uchar> mask(row,col);    
for (int j=0; j<row; j++)
    for (int i=0; i<col; i++)
        {
            if ( pointPolygonTest( contours[0], Point2f(i,j),false) =0)
            {mask(j,i)=255;}
            else
            {mask(j,i)=0;}
        };

尝试轮廓[1]、轮廓[2]...找到最大的一个

这是为了显示你的轮廓：

namedWindow("Contour",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Contour", mask);