使用 matplotlib 显示灰度 OpenCV 图像答案

【问题标题】：Show grayscale OpenCV image with matplotlib使用 matplotlib 显示灰度 OpenCV 图像
【发布时间】：2017-08-30 21:27:42
【问题描述】：

我使用 python 的 opencv3 安装它，由 anaconda 使用：
conda install -c menpo opencv3=3.2.0

但是当我用它来将图片转换为灰度时，比如：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

image = cv2.imread('opencv_logo.png')

image1 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

print (image.shape)
print (image1.shape)

plt.imshow(image1)

我不知道为什么：

我使用 windows + miniconda。谁能知道为什么并帮助我？谢谢。

【问题讨论】：

其实我不知道你的意思，我就是用的。 image1 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imshow() 代替 plt.imshow() 给你什么？

标签： python opencv matplotlib

【解决方案1】：

您应该在plt.imshow() 中添加另一个参数，以便提及您想要灰度图像。

像这样修改最后一行：plt.imshow(img, cmap='gray')

这样做后，我得到了以下信息：

【讨论】：

@KerwinXiao Yu 也可以尝试使用cv2.imshow()显示