我应该为 Minimax 使用什么类型的树答案

【问题标题】：What type of tree should I use for Minimax我应该为 Minimax 使用什么类型的树
【发布时间】：2015-03-05 02:21:36
【问题描述】：

我正在构建一个跳棋应用程序。

我已经开始构建 AI，并且阅读了很多关于极小极大的文章。

有些东西我不明白，我应该使用什么类型的树来构建“游戏树”（我正在用 JAVA 编程）

【问题讨论】：

请注意，与二叉树、2-3 树和堆树等其他树不同，极小极大博弈树中的节点可以有任意数量的子节点，具体取决于博弈情况。这棵树由一个带有多个子节点的根节点组成，根据它们的结果，它可以再有多个子节点。以图形方式支持这一点。 commons.wikimedia.org/wiki/File:Plminmax.gif
好的，谢谢，这棵树在 java 的 API 中叫什么名字？还是我应该自己构建这棵树的类？
我建议您自己建造一棵树，这将使您更深入地了解树木的实际工作方式以及如何穿过树木。
以此为起点：stackoverflow.com/questions/3522454/java-tree-data-structure
stackoverflow.com/questions/27249304/… 的副本。您实际上不需要 minimax 的树数据结构 - 该算法遍历树，但您不需要存储它。您可以在评估节点时使用列表来存储节点的子节点。

【解决方案1】：

一般来说，极小极大博弈树很简单：每个节点代表一个博弈状态，并包含所有子节点的集合，这些子节点代表该状态下所有允许的移动。

这是一个可能的实现：

class Node {
    private Board state;
    private Map<Move, Node> children;
}

【讨论】：

我不确定我是否理解应该如何使用它。为什么Map<Move, Node>？
Node 代表一种潜在的游戏状态。 Move 表示从该状态的潜在移动。 children 映射映射了从一个状态到另一个状态的所有潜在移动。所以在国际象棋中，如果状态代表注视位置，children 会将 18 个合法的第一次移动映射到该移动之后的状态。
另请注意，在许多（可能是大多数）情况下，您实际上并不需要这样的树来实现极小极大，因为您可以在计算时存储所需的状态。各种教程中有很多这样的代码示例。

【解决方案2】：

极小极大算法也可以在不显式编码博弈树的情况下实现。在每个递归步骤中，移动实际上是在游戏板的某些表示上完成的，然后再次递归调用评估，并在评估后取消移动以进行评估。这种方法的内存效率更高，因为只有所考虑的游戏树的节点被明确表示。在这种方法中，调用堆栈和游戏板表示可以一起解释为游戏树的节点迭代器。

【讨论】：