openCV 相当于 PIL 调整大小 ANTIALIAS？答案

【问题标题】：openCV equivalent of a PIL resize ANTIALIAS?openCV 相当于 PIL 调整大小 ANTIALIAS？
【发布时间】：2016-02-08 05:54:01
【问题描述】：

在 PIL 中，我所见过的最高质量的调整大小似乎是：

img = img.resize((n1, n2), Image.ANTIALIAS)

对于openCV，这似乎是这样做的方法：

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)

所以我的问题是，是否需要一个额外的参数，或者这会减少尺寸以减少质量损失吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

来自documentation：

要缩小图像，通常使用 CV_INTER_AREA 插值效果最佳，而要放大图像，通常使用 CV_INTER_CUBIC（慢）或 CV_INTER_LINEAR（更快但看起来还可以）效果最佳。

调整大小的默认值为CV_INTER_LINEAR。将插值更改为CV_INTER_AREA，因为您希望缩小图像：

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation = cv2.INTER_AREA)

您可能希望比较两种插值的结果，以直观地验证您获得了最佳质量。

【讨论】：

我实际上打算同时缩小和扩大图像。它必须是一个精确的大小，如果不是，我需要向上或向下调整它的大小。所以我得到的是 CV_INTER_LINEAR 更快，标准适合缩小规模，但 CV_INTER_AREA 应该用于扩大规模？我需要最高质量。你知道 INTER_AREA 慢了多少吗？
@alfredox INTER_AREA 在谈论质量时最适合缩小图像。 INTER_CUBIC 用于使图像更大。 INTER_LINEAR 似乎是最快的。我想你可以做一些性能测试来比较每个插值——我自己没有这样做。重新调整大小可能会很昂贵（性能方面）。
我遇到了一个错误，CV_INTER_AREA 显然在 cv2 中不存在？
我不使用 Python，但我相信代码是 cv2.INTER_AREA 而不是 CV_INTER_AREA。你在尝试吗？
我的错，我应该说我确实尝试过，它在 cv2 导入中不存在。