如何将numpy数组图像转换为字节？答案

【问题标题】：How to turn numpy array image to bytes?如何将numpy数组图像转换为字节？
【发布时间】：2018-11-10 19:20:37
【问题描述】：

我需要使用 Google Vision API 识别图像。在这些示例中，它们使用以下构造：

with io.open('test.png', 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
image = vision.types.Image(content=content)

我需要做类似的事情，但我的图片来自：

content = cv2.imread()

返回 numpy 数组，而不是字节。我试过了：

content = content.tobytes()

它将数组转换为字节，但显然返回不同的字节，因为它给出了不同的结果。
那么如何使我的图像数组类似于我通过open() 函数获得的图像数组

【问题讨论】：

您需要哪些字节？ PNG文件的字节数？ RGBA5、RGB8 或 RGB16 格式的解压缩图像的字节数取决于文件中的内容？或者特别是在RGB8中，不管文件是如何存储的？ R-G-B-A 顺序的四个独立解压 16 位平面的字节数？（小端还是大端？）还有别的吗？
@abarnert 我不太清楚。我只是希望它看起来与 open('file.png', 'rb') 给我的一样。有没有办法检查？
然后使用encoded_bytes = cv2.imencode('.png', content)
@zindarod 明白了......但我仍然很困惑。如果 OP 使用 cv2.imread 您指定图像所在的位置...为什么他们不能简单地使用 open 代替它？
如果你实际上并没有对 cv2 进行任何处理，那么解码一个 PNG 文件只是为了再次将其编码为 PNG 是非常愚蠢的......

标签： python python-3.x numpy opencv google-cloud-platform

【解决方案1】：

您只需将数组编码为与图像相同的格式，然后然后使用tobytes()，如果您希望它采用相同的格式。

>>> import cv2
>>> with open('image.png', 'rb') as image_file:
...     content1 = image_file.read()
...
>>> image = cv2.imread('image.png')
>>> success, encoded_image = cv2.imencode('.png', image)
>>> content2 = encoded_image.tobytes()
>>> content1 == content2
True

【讨论】：

看视频会不会一样？所以我会有类似的东西：cap = cv2.VideoCapture('video.avi') 然后在框架上工作？
是的，它会起作用，但这是一种非常低效的做事方式。您使用 OpenCV 解码视频只是为了以字节形式重新编码它以供云视觉 API 使用。