将图像从 CV_64F 转换为 CV_8U答案

【问题标题】：convert image from CV_64F to CV_8U将图像从 CV_64F 转换为 CV_8U
【发布时间】：2018-02-25 21:17:53
【问题描述】：

我想在 Python 中使用 OpenCV 将 CV_64FC1 类型的图像转换为 CV_8UC1。

在 C++ 中，使用convertTo 函数，我们可以使用以下代码sn-p轻松转换图像类型：

image.convertTo(image, CV_8UC1);

我在互联网上搜索过，但找不到任何没有错误的解决方案。 Python OpenCV 中的任何函数可以转换它吗？

【问题讨论】：

你看过cv2.cvtColor吗？
我认为 cv2.cvtColor 用于色彩空间转换。我也可以用它来转换图片类型吗？
numpy uint8 pixel wrapping solution的可能重复
@rayryeng 这个问题是关于使用 Python OpenCV 从 double 类型转换为 uint8 类型，使用以下答案解决，您提到的问题有不同的问题陈述。
带有 OpenCV 的 Python 使用 numpy 数组作为基本数据类型。链接的答案更通用，因为它在转换之前剪辑数组。下面的答案没有这样做，因此，可能会发生溢出。

【解决方案1】：

对于出现黑屏或大量噪点的用户，您需要先对图像进行标准化，然后再转换为 8 位。这是直接使用 numpy 完成的，因为 OpenCV 使用 numpy 数组作为其图像。

在我的例子中，在标准化之前，图像的范围是从 4267.0 到 -4407.0。现在规范化：

# img is a numpy array/cv2 image
img = img - img.min() # Now between 0 and 8674
img = img / img.max() * 255

现在图像在 0 到 255 之间，我们可以转换为 8 位整数。

new_img = np.uint8(img)

这也可以通过img.astype(np.uint8)来完成。

【讨论】：

第二条语句中，需要将img除以img.max() - img.min()
@AdityaVerma 这不是必需的，因为img.min() 是0，所以img.max() - img.min() 与img.max() 相同。这是因为我减去了img.min()，所以图像在0到8674之间。
是的，你是对的。您实际上是在第二个语句中再次计算 img.max()。当我使用minMaxLoc() 同时计算min 和max 时，我将它与我之前所做的比较。

【解决方案2】：

我遇到了类似的问题，当我尝试将图像 64F 转换为 CV_U8 时，我最终会出现黑屏。

这个link 将帮助您了解数据类型和转换。以下是对我有用的代码。

from skimage import img_as_ubyte
cv_image = img_as_ubyte(any_skimage_image)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以将其转换为 Numpy 数组。

import numpy as np

# Convert source image to unsigned 8 bit integer Numpy array
arr = np.uint8(image)

# Width and height
h, w = arr.shape

OpenCV Python API 似乎也接受 Numpy 数组。我还没有测试过。请测试它并告诉我结果。

【讨论】：

我将 OpenCV 3.2 与 Python 3.6.2 一起使用，运行代码时出现此错误：AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'fromarray'。
@Jazz 从 OpenCV 3.2 开始，似乎不需要 fromarray。 stackoverflow.com/questions/43923669/…
在 Python 中，OpenCV Mat 对象基本上是一个 numpy 数组。它们可以互换。
这不起作用：在应用np.uint8(img) 并将结果应用到cv2.equalizeHist 之后，仍然会出现与OP 中相同的错误