OpenCV 3.1 drawContours '(-215) npoints > 0'答案

【问题标题】：OpenCV 3.1 drawContours '(-215) npoints > 0'OpenCV 3.1 drawContours '(-215) npoints > 0'
【发布时间】：2016-06-24 10:48:37
【问题描述】：

我正在尝试从轮廓创建蒙版，但出现 C++ 错误。

使用 OS X Yosemite、Python 2.7.10、OpenCV 3.1.0。

def create_mask(img, cnt):
    '''Create a mask of the same size as the image
       based on the interior of the contour.'''
    mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), np.uint8)
    print("create_mask, cnt=%s" % cnt)
    cv2.drawContours(mask, [cnt], 0, (0, 255, 0), -1)
    return mask

print("Creating mask from contour %s, on raw shape %s" % (page_contour, raw.shape))
page_mask = create_mask(raw, page_contour)

输出（错误见底部）：

Creating mask from contour [[ 1626.   360.]
 [ 1776.  3108.]
 [  126.  3048.]
 [  330.   486.]], on raw shape (3840, 2160, 3)
create_mask, cnt=[[ 1626.   360.]
 [ 1776.  3108.]
 [  126.  3048.]
 [  330.   486.]]
OpenCV Error: Assertion failed (npoints > 0) in drawContours, file /tmp/opencv320160309-92782-1efch74/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/drawing.cpp, line 2380
Traceback (most recent call last):
  File "./books.py", line 209, in <module>
    page_mask = create_mask(raw, page_contour)
  File "./books.py", line 123, in create_mask
    cv2.drawContours(mask, [cnt], 0, (0, 255, 0), -1)
cv2.error: /tmp/opencv320160309-92782-1efch74/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/drawing.cpp:2380: error: (-215) npoints > 0 in function drawContours

docs 说它应该得到一个数组数组，这似乎就是我给它的。那怎么了？

代码从 OpenCV 2.x 移植。

【问题讨论】：

标签： python c++ opencv

【解决方案1】：

我认为您在 cnt 周围添加了额外的 [] 应该是

cv2.drawContours(mask, cnt, 0, (0, 255, 0), -1)

因为cnt 已经是数组的数组，但[cnt] 是数组的数组，它不起作用

更新上述代码

你应该先将你的轮廓转换为 numpy 数组

ctr = numpy.array(cnt).reshape((-1,1,2)).astype(numpy.int32)
cv2.drawContours(mask, [ctr], 0, (0, 255, 0), -1)

查看文档here

contours 是图像中所有轮廓的 Python 列表。每个单个轮廓是边界的（x，y）坐标的Numpy数组对象的点。

【讨论】：

不幸的是，这给出了同样的错误。将 cnt 变为 None 可以避免崩溃，但会删除语义。
您好，我收到了上述错误，当从cnts中删除括号时，我现在得到：返回NULL而没有设置错误，您知道如何解决这个问题吗？

【解决方案2】：

对我来说，这很有效。但我不知道为什么。

cv2.drawContours(mask, [cnt.astype(int)], 0, (0, 255, 0), -1)

当您从 findContours 获得一组圆形浮点数时，drawContours 不会抱怨。但是当我自己构造一个类似的 (4,2) 浮点数组时，它会抱怨。

【讨论】：

这是真的！但为什么？任何对 numpy 更有经验的人可以解释一下吗？
uint64 和 int32 也可以。与上述int 的选择相比，后者占用的空间也最少。

【解决方案3】：

您可能在查找轮廓时犯了错误。轮廓是findContours() 函数返回的第二个值，就像docs 说的那样

im2, contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

所以下面的代码是行不通的

cnt = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这可能会解决您的问题。

【讨论】：

在 cv2 4.4.0 版本中，第一个参数是轮廓。 cv2.findContours 和 cv2.normalize 打破了与 OpenCV 2.4.X 的向后兼容性。

【解决方案4】：

如果你只是使用它，它会工作......

ctr = np.array(cnt).reshape((-1,1,2)).astype(np.int32)
cv2.drawContours(mask, [ctr], -1, 255, -1)

【讨论】：

【解决方案5】：

它是一个 numpy 数组，所以它不会以这种方式工作。确保将其添加到您的代码中 np.array(loop variable).reshape((-1,1,2)).astype(np.int32) 这很好用。

【讨论】：

【解决方案6】：

它的层次结构，轮廓如下：

contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

【讨论】：