OpenCV 图像处理——C++ vs C vs Python答案

【问题标题】：OpenCV Image Processing -- C++ vs C vs PythonOpenCV 图像处理——C++ vs C vs Python
【发布时间】：2011-01-17 16:56:11
【问题描述】：

我正在考虑为一个项目尝试 OpenCV，并注意到它具有 C、C++ 和 Python。

我想弄清楚我应该使用 C++、C 还是 Python ——并且想使用任何具有最佳 OpenCV 支持的东西。

仅从查看各种文档的索引页面来看，C++ 绑定可能比其他绑定具有更多功能？这是真的吗？

如果 C++ 有更多的绑定，这对我来说似乎是一个更明显的选择，但我只是好奇它是否真的比其他的有更多的功能等？

谢谢！

【问题讨论】：

我希望我在尝试 opencv 之前问过这个问题

标签： c++ python c opencv

【解决方案1】：

实际上 Python 绑定已经完成starting with release 2.2。因此，如果我是您，我会使用 python，因为无论如何性能几乎与您在两种情况下都使用 c 库相同。然而，python 会让你更快、更安全地到达那里，你会花更多的时间在你的算法上，而不是让东西去构建和运行，更不用说内存管理的麻烦了

【讨论】：

【解决方案2】：

Python 接口仍在开发中，而 C++ 接口（尤其是新的Mat 类）已经相当成熟。如果您熟悉 C++，我强烈建议您使用它 - 否则，您可以开始使用 Python 并回馈您认为 OpenCV 需要的任何功能:)

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为这取决于您对 C++ 的熟练程度。 Mat 界面确实比旧的 IPLImage C 界面更现代。我遇到的问题是，您可以在网上找到的大多数示例，甚至在 stackoverflow 上的示例都是针对 C 接口（例如 cvCvtColor），而不是针对 C++ 接口。所以我真的很难将 C 示例移植到 C++。

【讨论】：

【解决方案4】：

即使你非常精通 C 或 C++，你也应该使用 python 来加快你的开发速度（我猜应该是 4 倍）。性能真的完全一样。

【讨论】：