用opencv python填充轮廓答案

【问题标题】：filling contours with opencv python用opencv python填充轮廓
【发布时间】：2013-10-13 21:05:57
【问题描述】：

我有带有折线的二进制图像：

cv2.polylines(binaryImage,contours,1, (255,255,255))

我现在需要的是填充所有折线的有效方法。我在opencv中没有找到这种方法，但也许它存在。或者，也许我可以实现算法来完成这项工作（但速度很快——我有高清图片）。请分享您的想法..

【问题讨论】：

标签： c++ python image opencv

【解决方案1】：

我认为您正在寻找的是cv2.fillPoly，它填充了由一个或多个多边形包围的区域。这是一个简单的 sn-p，我生成代表正方形顶点的四个点的轮廓，然后用白色填充多边形。

import numpy as np
import cv2

contours = np.array( [ [50,50], [50,150], [150, 150], [150,50] ] )
img = np.zeros( (200,200) ) # create a single channel 200x200 pixel black image 
cv2.fillPoly(img, pts =[contours], color=(255,255,255))
cv2.imshow(" ", img)
cv2.waitKey()

【讨论】：

【解决方案2】：

将cv2.drawContours() 与thickness=cv2.FILLED 一起使用：

cv2.drawContours(img, contours, -1, color=(255, 255, 255), thickness=cv2.FILLED)

【讨论】：

这是填充轮廓和边框还是将边框留在外面？
@Abr 为我工作
或者直接输入thickness=-1
或者只是输入thickness=cv2.FILLED，因为这样更清楚。 :)

【解决方案3】：

如果您的轮廓是闭合的，您可以使用fillPoly 或drawContours。将@jabaldonedo 和@ash-ketchum 结合在一起回答：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Lets first create a contour to use in example
cir = np.zeros((255,255))
cv2.circle(cir,(128,128),10,1)
res = cv2.findContours(cir.astype(np.uint8), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
contours = res[-2] # for cv2 v3 and v4+ compatibility

# An open circle; the points are in contours[0]
plt.figure()
plt.imshow(cir)

# Option 1: Using fillPoly
img_pl = np.zeros((255,255))
cv2.fillPoly(img_pl,pts=contours,color=(255,255,255))
plt.figure()
plt.imshow(img_pl)

# Option 2: Using drawContours
img_c = np.zeros((255,255))
cv2.drawContours(img_c, contours, contourIdx=-1, color=(255,255,255),thickness=-1)
plt.figure()
plt.imshow(img_c)

plt.show()

img_pl 和 img_c 都包含一个从轮廓 [0] 中的点开始的实心圆

对于上下文，这是使用 python 3.6.2、OpenCV (cv2.version) 3.2.0、numpy 1.13.1 和 matplotlib 2.0.2 测试的。我怀疑它适用于任何 cv2 3+ 和 python 3.5+。根据@elyas-karimi（和 OpenCV 文档），findContours 在 3.* 中返回 3 个值，在 4.* 中返回 2 个值，丢弃图像返回（并且自 3.2 起未修改）。

【讨论】：

运行代码会出现此错误：ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
@OmarShabab 也许你的 OpenCV 版本不同。在更高版本中，cv2.findContours() 只返回两个参数，而不是三个。您只需要像这样使用此方法：contours, _ = cv2.findContours(cir.astype(np.uint8), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)（刚刚删除了第一个“_”符号）。这是 OpenCV 文档（OpenCV 4.3.0）：docs.opencv.org/4.3.0/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html

【解决方案4】：

我知道 OP 询问了有关使用 OpenCV 的具体问题，但我最终只是试图填充我拥有的分割多边形（此外，OpenCV 对我的情况来说有点问题）库，我相信许多其他用户也这样做了也是，所以这是我使用scikit image的polygonfunction的解决方案。

来自文档：

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage.draw import line, polygon, circle, ellipse
import numpy as np


img = np.zeros((500, 500, 3), 'uint8')

# draw line
rr, cc = line(120, 123, 20, 400)
img[rr,cc,0] = 255

# fill polygon
poly = np.array((
    (300, 300),
    (480, 320),
    (380, 430),
    (220, 590),
    (300, 300),
))
rr, cc = polygon(poly[:,0], poly[:,1], img.shape)
img[rr,cc,1] = 255

# fill circle
rr, cc = circle(200, 200, 100, img.shape)
img[rr,cc,:] = (255, 255, 0)

# fill ellipse
rr, cc = ellipse(300, 300, 100, 200, img.shape)
img[rr,cc,2] = 255

plt.imshow(img)
plt.show()

结果：

【讨论】：