如何在我的 Python 的 cv2 图表上更改颜色答案

【问题标题】：How to change colors on my Python's cv2 diagram如何在我的 Python 的 cv2 图表上更改颜色
【发布时间】：2021-12-02 08:01:22
【问题描述】：

我有这段代码为给定的百分比值绘制一个米。如何更改它以获得底部颜色和顶部颜色的两个参数（即从 color1 到 color2 的阴影，如本例中的浅绿色到深绿色）。另外，x, y 参数指定放置此仪表的坐标？

我尝试了一些更改，但没有成功。

import cv2
import numpy
def draw_indicator(img, percentage):

    def percentage_to_color(p):
        return 0, 255 * p, 255 - (255 * p)

    # config
    levels = 10
    indicator_width = 80
    indicator_height = 220
    level_width = indicator_width - 20
    level_height = int((indicator_height - 20) / levels - 5)
    # draw
    img_levels = int(percentage * levels)
    cv2.rectangle(img, (10, img.shape[0] - (indicator_height + 10)), (10 + indicator_width, img.shape[0] - 10), (0, 0, 0), cv2.FILLED)

    for i in range(img_levels):
        level_y_b = int(img.shape[0] - (20 + i * (level_height + 5)))
        cv2.rectangle(img, (20, level_y_b - level_height), (20 + level_width, level_y_b), percentage_to_color(i / levels), cv2.FILLED)

# test code
img = cv2.imread('a.jpg')
draw_indicator(img, 0.7)
cv2.imshow("test", img)
cv2.waitKey(10000)

【问题讨论】：

根据自己的喜好更改percent_to_color 的实现。
是的，需要做出改变

标签： python python-3.x opencv cv2 imshow

【解决方案1】：

您可以使用颜色名称字符串作为端点轻松创建自定义颜色图（可在此处找到：Custom Colormap in Python）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('mycmap', ['red', 'white', 'green'])

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.random((10, 10)), cmap=cmap, interpolation='nearest')
fig.colorbar(im)
plt.show()

【讨论】：