OpenCV TypeError: Expected cv::UMat for argument 'src' - 这是什么？答案

【问题标题】：OpenCV TypeError: Expected cv::UMat for argument 'src' - What is this?OpenCV TypeError: Expected cv::UMat for argument 'src' - 这是什么？
【发布时间】：2019-06-12 11:13:41
【问题描述】：

免责声明：巨大的 openCV 菜鸟

Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“lanes2.py”，第 22 行，在
canny = canny(lane_image)
文件“lanes2.py”，第 5 行，canny
gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
TypeError: 参数“src”的预期 cv::UMat

“src”到底指的是什么？

【问题讨论】：

没有足够的信息来调试错误。简而言之，src 指的是您传递给函数的输入矩阵/图像。

标签： python opencv typeerror src

【解决方案1】：

src 是cv2.cvtColor 的第一个参数。

你得到的错误是因为它不是正确的形式。 cv2.Umat() 在功能上等同于 np.float32()，所以你的最后一行代码应该是：

gray = cv2.cvtColor(np.float32(imgUMat), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

【讨论】：

【解决方案2】：

gray = cv2.cvtColor(cv2.UMat(imgUMat), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

UMat 是Transparent API (TAPI) 的一部分，它有助于为 CPU 和 OpenCL 实现编写一段代码。

【讨论】：

这给了我这个错误UMat() missing required argument 'ranges' (pos 2)
@AmitSharma：那么imgUMat 可能不是有效的ndarray，可能只是None。

【解决方案3】：

以下可以从numpy使用：

import numpy as np 
image = np.array(image)

【讨论】：

这对我有用（python3.7）。绘制图像是成功的，并且图像似乎没有以任何方式损坏。但尝试使用 cv2.resize(image, (1280, 720)) 时仍然出现此错误。如上所示，使用 numpy 转换为 ndarray 后问题已解决。
重要问题：ndarray 必须是连续的，所以在某些情况下你需要复制它，否则你会得到主题标题的错误。或者更好的是，按照这个答案的建议使用np.ascontiguousarray(imgUMat)：stackoverflow.com/a/68436015/4094574

【解决方案4】：

问题不是你的代码，这很好：

gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

问题是 imgUMat 是 None 所以你在加载图片时可能犯了一个错误：

imgUMat = cv2.imread("your_image.jpg")

我怀疑你刚刚输入了错误的图片路径。

【讨论】：

【解决方案5】：

只需在开始时添加：

image = cv2.imread(image)

【讨论】：

【解决方案6】：

canny 是你自己的功能吗？你在里面使用 OpenCV 的Canny 吗？如果是，请检查您是否为 Canny 提供合适的参数 - 第一个 Canny 参数应符合以下条件：

类型：<type 'numpy.ndarray'>
dtype：dtype('uint8')
单通道或简单：灰度，即二维数组，即它的shape应该是ints的2-tuple（tuple正好包含2个整数）

可以分别打印查看

type(variable_name)
variable_name.dtype
variable_name.shape

将variable_name 替换为您作为Canny 的第一个参数提供的变量名称。

【讨论】：

【解决方案7】：

这是一个一般错误，当您使用的数据类型之间存在不匹配时，有时会引发此错误。例如，我尝试使用 opencv 调整图像大小，它给出了同样的错误。 Here 是关于它的讨论。

【讨论】：

【解决方案8】：

特定 OpenCV 函数不支持某些 dtype。例如，dtype np.uint32 的输入会创建此错误。尝试将输入转换为支持的 dtype（例如 np.int32 或 np.float32）

【讨论】：

【解决方案9】：

使用np.ascontiguousarray 将您的图像矩阵转换为 ascontiguousarray，如下所示：

gray = cv2.cvtColor(np.ascontiguousarray(imgUMat), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

【讨论】：

文档说：“在内存中返回一个连续的数组（C 顺序）”，OpenCV 需要
从技术上讲，这不是转换，而是确保 ndarray 将连续放置在内存中（如果需要，可以复制）

【解决方案10】：

这是指您的图像的预期 dtype
"image".astype('float32') 应该可以解决您的问题

【讨论】：

【解决方案11】：

当来自imutils 包的videostream 无法识别框架或提供空框架时，有时我会遇到此错误。在这种情况下，解决方案将找出为什么你有这么糟糕的帧或使用来自 opencv2 的标准 VideoCapture(0) 方法

【讨论】：

video capture(0) 无法识别帧，因为相机坏了..不是吗？？？？请解开这个疑问

【解决方案12】：

如果使用 ImageGrab

由于bbox不正确，请验证您的图像不是 0x0 区域。

【讨论】：

【解决方案13】：

我通过写入/读取文件来解决问题。我猜想 cv.imread 会把它变成它需要的格式。此代码用于 anki Vector SDK 程序，但您明白了。

tmpImage = robot.camera.latest_image.raw_image.save('temp.png')         
pilImage = cv.imread('temp.png')

【讨论】：

【解决方案14】：

验证应用程序根文件夹是否与您尝试运行的文件相同。

【讨论】：