导入支持 GPU 的 TensorFlow 时，DLL 加载失败答案

【问题标题】：DLL load failed when importing TensorFlow with GPU support导入支持 GPU 的 TensorFlow 时，DLL 加载失败
【发布时间】：2019-09-08 23:37:43
【问题描述】：

我正在尝试在 Windows 10 上安装支持 GPU 的 TensorFlow，但在导入时出现错误（如下所示）。 CPU版本运行良好。

我有

通过 pip 安装 tensorflow-gpu
使用 GeForce Experience 为我的 GTX 1050 更新了 NVidia 驱动程序
使用 NVidia 的网络安装程序安装了 CUDA 10.1
installed cuDNN 7.5.0.56，负责复制正确 CUDA 文件夹中的每个文件
installed TensorRT 5.1.2.2 通过 zip 的方式再次复制了 CUDA 中的相关 DLL

这是错误：

> python
Python 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

我的 PATH 环境变量（我删除了所有非 Microsoft 和非 NVidia 条目）：

> echo $env:PATH.Split(';')
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp
C:\Program Files\Microsoft MPI\Bin\
C:\WINDOWS\system32
C:\WINDOWS
C:\WINDOWS\System32\Wbem
C:\WINDOWS\System32\WindowsPowerShell\v1.0\
C:\WINDOWS\System32\OpenSSH\
C:\Program Files\Microsoft SQL Server\130\Tools\Binn\
C:\Program Files\dotnet\
C:\Program Files (x86)\dotnet\
C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\PhysX\Common
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Nsight Compute 2019.1\
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVIDIA NvDLISR
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\CUPTI\lib64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include
C:\Program Files\TensorRT-5.1.2.2\lib
C:\Program Files\TensorRT-5.1.2.2\bin
C:\tools\cuda\bin

TensorRT 安装在C:\Program Files\TensorRT-5.1.2.2。

CUDA bin 文件夹的内容：

PS C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin> ls


    Directory: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin


Mode                LastWriteTime         Length Name
----                -------------         ------ ----
d-----       18/04/2019     12:39                crt
-a----       09/02/2019     06:57         202752 bin2c.exe
-a----       09/02/2019     06:57       74850816 cublas64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57       36055552 cublasLt64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57         374272 cuda-memcheck.exe
-a----       09/02/2019     06:57        4320256 cudafe++.exe
-a----       09/02/2019     06:57         339968 cudart32_101.dll
-a----       09/02/2019     06:57         408064 cudart64_101.dll
-a----       18/04/2019     15:19      392566784 cudnn64_7.dll
-a----       09/02/2019     06:57      115644416 cufft64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57         225792 cufftw64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57        4785664 cuinj64_101.dll
-a----       09/02/2019     06:57        2074624 cuobjdump.exe
-a----       09/02/2019     06:57       49030656 curand64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57      171052032 cusolver64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57       87930368 cusparse64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57         285184 fatbinary.exe
-a----       09/02/2019     06:57        1323008 gpu-library-advisor.exe
-a----       09/02/2019     06:57         233472 nppc64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57       10049024 nppial64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57        3719680 nppicc64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57        1003008 nppicom64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57        7227904 nppidei64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57       46016512 nppif64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57       24603136 nppig64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57        5848064 nppim64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57       17426944 nppist64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57         194560 nppisu64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57        2610688 nppitc64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57        8202240 npps64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57         247296 nvblas64_10.dll
-a----       09/02/2019     06:57         384000 nvcc.exe
-a----       09/02/2019     06:57            310 nvcc.profile
-a----       09/02/2019     06:57       22919168 nvdisasm.exe
-a----       09/02/2019     06:57      149298688 nvgraph64_10.dll
-a----       18/04/2019     16:46      131539456 nvinfer.dll
-a----       18/04/2019     16:46        3663360 nvinfer_plugin.dll
-a----       09/02/2019     06:57        5960192 nvlink.exe
-a----       18/04/2019     16:46        4457472 nvonnxparser.dll
-a----       18/04/2019     16:46        2447872 nvparsers.dll
-a----       09/02/2019     06:57        4243456 nvprof.exe
-a----       09/02/2019     06:57         221696 nvprune.exe
-a----       09/02/2019     06:57        4580352 nvrtc-builtins64_101.dll
-a----       09/02/2019     06:57       15659520 nvrtc64_101_0.dll
-a----       09/02/2019     06:57             53 nvvp.bat
-a----       09/02/2019     06:57        5838336 ptxas.exe

还有C:\tools的内容：

PS C:\tools> tree /F
Folder PATH listing
Volume serial number is 6A54-3EA7
C:.
└───cuda
    │   NVIDIA_SLA_cuDNN_Support.txt
    │
    ├───bin
    │       cudnn64_7.dll
    │
    ├───include
    │       cudnn.h
    │
    └───lib
        └───x64
                cudnn.lib

【问题讨论】：

你试过link 吗？
@user1410665 是的。有些人通过使用我不想使用的 Anaconda 或安装特定版本的库来修复它，但由于 TensorFlow 已经更改了版本，因此这些数字不再正确。我希望有人能找到比手动尝试所有可能的版本组合更好的解决方案。

标签： windows tensorflow installation

【解决方案1】：

问题是我安装了 CUDA 10.1 而不是 10.0。 TensorFlow 尚不兼容 10.1。

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，TensorFlow 的某些版本不支持 CUDA 10.1，在这种情况下，CUDA 10.0 或更低版本将解决您的问题。

【讨论】：

【解决方案3】：

这就是我的解决方法，如果你使用 pip 或 pip3，你第一次成功的机会就更少了。

卸载 Python、CUDA、CuNN、Tensorflow-gpu（如果您已安装）
安装 ANACONDA 或 MINICONDA
打开 ANACONDA 提示符并运行以下命令：

conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu

这将创建一个环境 tf_gpu，它将安装 Python、CUDA、CuNN 和 Tensorflow 的所有兼容版本
安装完所有软件包后，打开 ANACONDA 提示符并键入以下命令

conda 激活 tf_gpu

这会将 conda '(base)' 环境更改为 '(tf_gpu)' 环境
然后像往常一样输入python来激活python提示符
如果您想停用“tf_gpu”环境

conda 停用

【讨论】：