如何定义阈值以仅检测图像中的绿色对象：Opencv [重复]

Question

我只想从自然环境中捕获的图像中检测绿色物体。如何定义它？因为在这里我想传递阈值让我们说'x'，通过使用这个x，我只想让绿色物体变成一种颜色（白色），其他的必须出现在另一种颜色（黑色） 请指导我这样做。提前致谢。

Answer 1

更新：

我制作了一个HSV 颜色图。是more easy and accurate 用这张图比以前找到颜色范围了。

也许我应该改用(40, 40,40) ~ (70, 255,255) in hsv 来找到green。

---

原答案：

1. 转换为HSV色彩空间，
2. 使用cv2.inRange(hsv, hsv_lower, hsv_higher) 获取绿色面具。

我们使用the range (in hsv): (36,0,0) ~ (86,255,255) 来表示sunflower。

---

源图片：

蒙面的绿色区域：

更多步骤：

---

核心源码：

import cv2
import numpy as np

## Read
img = cv2.imread("sunflower.jpg")

## convert to hsv
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

## mask of green (36,25,25) ~ (86, 255,255)
# mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (86, 255,255))
mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (70, 255,255))

## slice the green
imask = mask>0
green = np.zeros_like(img, np.uint8)
green[imask] = img[imask]

## save 
cv2.imwrite("green.png", green)

---

类似的：

1. Choosing the correct upper and lower HSV boundaries for color detection with`cv::inRange` (OpenCV)