如何使用 python (maya) 多线程

Question

我一直在查看其他人的示例，但似乎无法使其正常工作。
它要么使用一个核心，要么如果处理太多，基本上会冻结 Maya，但我似乎从来没有让多个核心同时工作。

例如，这是我希望它做的事情，在一个非常基本的层面上。主要是让每个循环在具有不同值的不同处理器上同时运行（在这种情况下，两个值将使用两个处理器）

mylist = [50, 100, 23]

newvalue = [50,51]

for j in range(0, len(newvalue)):

    exists = False
    for i in range(0, len(mylist)):

        #search list
        if newvalue[j] == mylist[i]:
            exists = True

    #add to list
    if exists == True:
        mylist.append(mylist)

有可能做到这一点吗？我想要使​​用它的实际代码每个循环可能需要几秒钟到 10 分钟，但理论上它们可以同时运行，所以我认为多线程会加快加载速度

请记住，我对 python 还比较陌生，因此非常感谢您提供示例

干杯:)

Answer 1

对此确实有两种不同的答案。

Maya 脚本确实应该在主 UI 线程中运行，如果从单独的线程中运行，它们可能会以多种方式绊倒您。 Maya 包含一个名为 maya.utils 的模块，其中包含用于在主线程中进行延迟评估的方法。这是一个简单的例子：

import maya.cmds as cmds
import maya.utils as utils
import threading

def do_in_main():
    utils.executeDeferred (cmds.sphere)

for i in range(10):
    t  = threading.Thread(target=do_in_main, args=())
    t.start()

这将允许您在单独的线程中使用 maya ui 执行操作（utils 中还有另一种方法可以让调用线程也等待响应）。这是link to the maya documentation on this module

但是，这并不能解决问题的第二个方面。 Maya python 不会为您在处理器之间拆分工作：threading 将允许您创建单独的线程，但它们都共享相同的 python 解释器，global interpreter lock 意味着它们最终会等待它而不是运行独立进行。

您不能使用multiprocessing 模块，至少不能使用 AFAIK，因为它会生成新的 Maya，而不是将脚本执行推送到您正在运行的 Maya 中的其他处理器中。抛开 Python 不谈，Maya 是一个老程序，无论如何都不是面向多核的。试试 XSI :)

在任何情况下，Maya 中的任何线程处理都是棘手的 - 如果您在没有上述延迟执行的情况下触摸主应用程序（基本上是来自 API 或 maya.whatever 模块的任何函数），您可能会使 Maya 崩溃。仅在必要时使用它。

而且，顺便说一句，您不能在批处理模式下使用 executeDeferred 等，因为它们是使用主 UI 循环实现的。

Answer 2

六年后的今天，theodox 所说的仍然正确。但是，可以通过使用 subprocess 模块生成新进程来走另一条路。由于新进程位于单独的解释器中，因此您必须通过套接字或类似的东西进行通信和共享数据。新的解释器自行运行并且不了解 Maya，但您可以在其中执行任何其他工作，从而受益于您的操作系统提供的多线程环境，然后再将其传送回您的 Maya python 脚本。