基于代理的建模资源[关闭]答案

【问题标题】：Agent-based modeling resources [closed]基于代理的建模资源[关闭]
【发布时间】：2010-09-15 01:32:59
【问题描述】：

我想知道有哪些工具包、语言、库可用于基于代理的建模，它们的优缺点是什么？

我想到的一些例子是 Swarm、Repast 和 MASS。

【问题讨论】：

标签： modeling toolkit agent-based-modeling multi-agent

【解决方案1】：

我在 OSCON 2008 上认识了Dramatis，它是一个基于代理的 Ruby 和 Python 框架。作者（Steven Parkes）在他的博客中有一些参考资料，并且正在努力运行与语言无关的Actors discussion list。

erights.org 的This page 有很多参考资料，我认为是介绍和探索 Actors 消息传递模型的核心论文。

【讨论】：

【解决方案2】：

你也应该看看Madkit and Turtlekit

【讨论】：

我猜你的意思是 www.madkit.org。

【解决方案3】：

我也推荐NetLogo。它是一种基于 logo（基于 Lisp）的 IDE+环境+编程语言，可让您非常快速地构建多智能体模型。我发现我可以在几个小时内从研究文章中重现（模拟）算法，而其他库需要数周才能实现的算法。

你可以在this page.查看我的一些模型

【讨论】：

【解决方案4】：

我发现 2009 年 6 月的一项调查回答了您的问题：

基于代理的建模和仿真工具调查

金。 RJ艾伦

摘要
基于代理的建模和仿真是一种计算基于离散事件模拟的高要求技术起源于遗传算法。它是一种强大的技术模拟动态复杂系统并观察“紧急”行为。 ABMS 最常见的用途是社会模拟和优化交通流量和供应链等问题。我们将调查计算科学和工程中的其他用途。 ABMS 已适合在新架构上运行，例如 GPGPU（例如 nVidia 使用 CUDA）。阿贡国家实验室在 Exascale ABMS 上有一个网站并在 SciDAC 的资助下在 IBM BlueGene 上运行模型程序。我们计划组织一次关于 ABMS 方法的研讨会，并 2009 年夏季的应用。关键词基于代理的建模，考古学

http://epubs.cclrc.ac.uk/bitstream/3637/ABMS.pdf

【讨论】：

【解决方案5】：

维基百科中也有一个不错的链接：

http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_agent-based_modeling_software

【讨论】：

【解决方案6】：

PHP 和 Java 开发人员应该看看KATO。

【讨论】：

KATO 不是基于代理的建模和模拟。

【解决方案7】：

在建模方面，看看 FAML，一种面向代理的建模语言。这是一篇漂亮的学术论文，但根据您的兴趣，它可能会有所帮助：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freepre_abs_all.jsp?isnumber=4359463&arnumber=4967615

【讨论】：

【解决方案8】：

我知道这是一个旧线程，但我认为添加一些额外信息不会有什么坏处。有一个很棒的new website which is dedicated to agent-based modeling。该网站包含论文、教程、工具、资源和研究人员的链接，这些研究人员在多个领域从事基于代理的建模工作。

【讨论】：

【解决方案9】：

如果您是进化经济学家，也可以查看Laboratory for Simulation Development (LSD)。

【讨论】：

虽然很有趣，但 LSD 似乎并不是一个代理建模工具。
@rics 为什么说 LSD 不是 ABM 工具？ darlinton指的那张纸上也写着，我现在才查过：/
更准确地说，我在手册中只提到过一次代理。我认为多层对象结构可以用来实现代理。

【解决方案10】：

旧线程，但为了完整起见，还有 Anylogic 和 pyabm 可用于 ABM。

我有在多种环境/语言中编写基于代理的模型的经验。我的看法是，如果你想实现一个相对简单的模型，使用 Netlogo。也可以将 Netlogo 用于重型模型（我已经成功地做到了），但在某些时候，像 java/python/c++ 这样的编程语言的灵活性超过了 Netlogo 中可用的本机方法的便利性，尤其是当性能成为主要问题时。

就餐变得有点臃肿。如果您是一位经验丰富的程序员，那么开始构建 ABM 真正需要的只是安排事件和绘制随机数的能力。其余的（定义代理/环境及其行为）您可以自己制作。在管理模型中的对象时，请使用您习惯的常规数据结构（数组/哈希/树等）。为此，我正在开发一个非常轻量级的 Java 库，称为“ABMUtils”（在 github 上），它实现了一个调度程序并包装了一个随机数生成器。这处于早期开发阶段，但我希望在未来几个月内充实（保持简单）。

【讨论】：