来自名称对的实体关系图，Redshift

Question

我正在移交一个拥有大量视图的 Redshift 数据库。我想可视化它们的依赖关系。

我在下面进行了选择，收到了大约 500 行，前两列显示了两个相关实体的名称。

SELECT
    dependent_view.relname as dependent_entity_name
    , source_table.relname as entity_name
    , source_table.relkind as entity_type
    , count(distinct pg_attribute.attname) as joined_column_count
FROM pg_depend
JOIN pg_rewrite ON pg_depend.objid = pg_rewrite.oid
JOIN pg_class as dependent_view ON pg_rewrite.ev_class = dependent_view.oid
JOIN pg_class as source_table ON pg_depend.refobjid = source_table.oid
JOIN pg_attribute ON pg_depend.refobjid = pg_attribute.attrelid
    AND pg_depend.refobjsubid = pg_attribute.attnum
JOIN pg_namespace dependent_ns ON dependent_ns.oid = dependent_view.relnamespace
JOIN pg_namespace source_ns ON source_ns.oid = source_table.relnamespace
WHERE
source_ns.nspname = 'public'
AND pg_attribute.attnum > 0
GROUP BY 1,2,3
ORDER BY 1,2;

我想要

• 图表与
  • 每个唯一实体名称 1 个节点
  • 1 行，每行连接两个相关节点。
• 在 Draw.io 或类似文件中处理结果

我不想

• 手动绘制

我试过了

• 使用 Smartdraw - 绘制没有连接​​的实体
• 使用 VisualParadigm - 崩溃
• ModelXtractor - pg_class_info 的权限被拒绝

有什么方法可以实现吗？现有的软件工具或脚本？

Answer 1

当然有办法生成它。但是，图表中的大量元素可能会使其不可读和不可用。

我的第一次尝试是plantuml。格式很简单，如果它失败了，你很快就会失败。

在更一般的情况下，这是一个经典的图形可视化问题，具有节点和边。因此，您也可以使用更专业的图形可视化算法，例如使用force-directed layout，它可以自组织节点，并快速识别位于许多相关组中心的“中心”。优点是这些算法旨在呈现比 几百个关系。

如果您不想深入研究 Fruchterman-Reingold 算法或类似替代方案的复杂性，您可以使用一些库（您现在有一些搜索词）甚至开源工具，例如 Gephi。