【问题标题】:Signs to tell if Colab is executing code locally or on a machine somewhere else指示 Colab 是在本地执行代码还是在其他地方的机器上执行代码的标志
【发布时间】:2020-08-21 03:18:42
【问题描述】:

我的女朋友正在为大学做一个项目,试图教人工智能识别肺部肿瘤,使用 Google Colab 并执行 YOLO,它可以处理数百张图像。我们为 Colab Pro 付费以利用手头的更多资源来完成这项工作(这确实加快了速度(让我假设它在其他地方运行)),但是在执行代码时她的计算机出现了问题。

我试图缩小它的 CPU 从一个正在运行的 Chrome 选项卡中最大化的原因,即使选择运行时在 Colab 的服务器上运行,而不是在本地运行。她的笔记本电脑有 i7 8565U、8GB 内存和 2GB GPU。我认为它应该在 google 的机器上使用 Colab 的资源,但似乎并非如此。

数据(图片)位于谷歌驱动器上,她与 Colab 共享。我想知道为什么浏览器选项卡会使 CPU 最大化,以至于她的计算机变得无响应。我在该选项卡上观察到的唯一一件事,似乎是一个 AJAX,其中浏览器选项卡显示谷歌服务器机器正在实时执行的操作。但我可能错了。我试图打开浏览器控制台,但笔记本电脑没有资源来做这件事。唯一的方法是终止该选项卡的进程。

只是想知道是否有人遇到过此问题或类似问题,并且可以分享一些如何诊断此问题的步骤。

我可能遗漏了一些我不知道的关于她的项目的内容,但如果您需要我检查其他内容,我会深入挖掘并回复结果。

【问题讨论】:

    标签: resources localhost runtime google-colaboratory yolo


    【解决方案1】:

    尝试查看内存信息,看看总可用内存是否与您的笔记本电脑相似:

    !cat /proc/meminfo

    Colab pro 环境应具有 >20Gb 的总内存。

    Colab 不默认使用本地运行时。她是否已将本地 Jupyter/笔记本运行时连接到 Colab 笔记本?

    尝试结束浏览器进程,重新加载 Colab 笔记本,然后在“连接”下拉菜单(右上角,GDrive 菜单栏下方)中选择“连接到托管运行时”。

    【讨论】:

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