如何检查您的 GoogleColab 运行的区域？答案

【问题标题】：How to check the region where your GoogleColab is running?如何检查您的 GoogleColab 运行的区域？
【发布时间】：2019-09-13 21:46:23
【问题描述】：

在tweet 之后，我尝试在 Google Colab 上使用此 GPU，但运气不佳。我想知道这是否与我的笔记本运行所在的区域有关，但我不知道如何检查。

我是否缺少设置 GPU 的内容？我关注了这个post [已解决！ 见更新 2]
如何查看我来自 colab 的哪个地区？

更新

!nvidia-smi 的输出是


+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.56       Driver Version: 410.79       CUDA Version: 10.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla K80           Off  | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P0    54W / 149W |    121MiB / 11441MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+

更新 2

Tesla T4 现已上市，但我仍然对如何检查我的实例在哪个区域运行感兴趣。

【问题讨论】：

你遇到了什么错误？
抱歉，我不太清楚。我想要一台 T4，但!nvidia-smi 显示我使用的是 K80。
似乎不能保证 T4 的分配。您最好稍后再试。
@BobSmith 我想将它用于rapids.ai。不支持 K80，因为它不是 Pascal see

标签： google-cloud-platform google-colaboratory

【解决方案1】：

对我来说 !nvidia-smi 不起作用，它告诉我： NVIDIA-SMI 失败，因为它无法与 NVIDIA 驱动程序通信。确保已安装并运行最新的 NVIDIA 驱动程序。而且我还有K80所以

【讨论】：

你安装了CUDA吗？
在“运行时”选项卡中，选择“更改运行时类型”并选择“GPU”作为硬件加速器，这对我有用。
@Scriddie 解决了我的问题

【解决方案2】：

您可以通过 curl 查看服务器位置：

curl ipinfo.io

您可以通过恢复出厂设置运行时更改服务器，但您不能选择区域。

【讨论】：