【发布时间】:2020-04-17 16:41:28
【问题描述】:
我正在尝试学习神经网络,我使用 Google Colab Research 来运行我的笔记本,因为我的计算机不是很好。 正如您从下面的代码中看到的那样,我正在尝试在我的模型中使用 fit () 。为了创建我的模型,我使用了 Keras,基本上我导入了 Keras 自己的 MNIST 数据集,并且我能够创建模型,如下所示。但是在尝试训练模型时,您会在代码下方的第一张图片中显示错误。
你能帮帮我吗?我认为这是一些 Google Colab 设置,因为我确定代码是正确的。
我收到以下错误:
代码:
epochs = 1
history = model.fit(x_train,
y_train,
batch_size = batch_size,
epochs = epochs,
verbose = 1,
validation_data = (x_test, y_test))
score = model.evaluate(x_test, y_test, verbose=0)
print('Test loss:', score[0])
print('Test accuracy:', score[1])
【问题讨论】:
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在您的编译调用中,您编写了指标而不是指标。
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@MatiasValdenegro 这解决了我的问题,非常感谢。
标签: python tensorflow keras conv-neural-network google-colaboratory