在 for 循环中使用 imshow 方法打印多个图像答案

【问题标题】：Using imshow methods in a for loop to print multiple images在 for 循环中使用 imshow 方法打印多个图像
【发布时间】：2020-12-25 21:29:24
【问题描述】：

我有一个简单的 2d numpy 数组，它是灰度图像的像素图。我正在尝试打印图像的某些部分。我的代码是

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

img = cv2.imread('/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/sample2.jpg') # the source file is correctly mounted
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

和

i = 0
while i < (len(roi) - 1): # roi is a list of strictly increasing positive integers 
  print(roi[i], roi[i+1])
  plt.imshow(img_gray[roi[i]:roi[i+1]], cmap='gray')
  i += 1

例如如果roi = [10, 40, 50, 100]，它应该打印图像的两个部分。但是当我运行上面的单元格时，它只打印一个图像，这是图像的最后一部分。是否可以不覆盖其他图像并全部打印？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib google-colaboratory cv2

【解决方案1】：

您应该尝试在每个plt.imshow(...) 之后调用plt.show()：

i = 0
while i < (len(roi) - 1): # roi is a list of strictly increasing positive integers 
  print(roi[i], roi[i+1])
  plt.imshow(img_gray[roi[i]:roi[i+1]], cmap='gray')
  plt.show() # <----- this will show all plots
  i += 1

或者，如果你想保持一个更好、更有条理的情节，你可以使用子情节，虽然你应该说明你想要多少子情节，这里是一个随机输入的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ims = np.random.randn(3, 224, 224)

fig, ax = plt.subplots(1, 3)
for i in range(3):
    ax[i].imshow(ims[i])

最后一个示例将绘制水平排列的图像：

【讨论】：