创建一个以 x 开头并以 y 为增量的 Pandas 列答案

【问题标题】：Create a Pandas Column that Starts with x and Incremented by y创建一个以 x 开头并以 y 为增量的 Pandas 列
【发布时间】：2021-01-19 01:20:20
【问题描述】：

我想在我的 pandas DataFrame (New_Column) 中创建另一列，其起始值为 x，然后后续行递增 y（或取上一行并添加 y）。

例如：起始值为2000，递增7

Index  Date        New_Column
0      10-02-2020  2000
1      10-01-2020  2007
2      09-30-2020  2014
3      09-29-2020  2021

我添加了日期列，因为这是我的 DataFrame 中唯一的唯一列，不知道这是否重要。我在谷歌的 Colaboratory 工作。我尝试使用 for 循环无济于事，以及其他 Stack 用户索引建议。

【问题讨论】：

你能添加你尝试写的代码吗？
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标签： python-3.x pandas dataframe google-colaboratory increment

【解决方案1】：

你可以这样做：

df['new'] = np.arange(x, x+len(df)*y, y)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用 numpy 的 arange:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Date': pd.date_range('2020-09-29', periods=4, freq='D')[::-1]})
start_val = 2000
increm = 7
df['New column'] = np.arange(start=start_val, stop=start_val+len(df)*increm, step=increm)

结果数据框：

        Date  New column
0 2020-10-02        2000
1 2020-10-01        2007
2 2020-09-30        2014
3 2020-09-29        2021

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以在将新列数据添加到数据框之前创建它。您可以在下面的代码中看到一个示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date': [ "10-02-2020","10-01-2020","09-30-2020","09-29-2020"]})
newData = []
starting = 2000
incr = 7
numRows = len(df.index)
for i in range(0,numRows):
    newData.append(starting)
    starting+=incr
df["New_Column"] = newData

【讨论】：