反向传播将发生在标签中是什么意思？

Question

我今天收到了警告，它说

softmax_cross_entropy_with_logits（来自 tensorflow.python.ops.nn_ops）已被弃用，并将在未来版本中删除。 更新说明：

TensorFlow 的未来主要版本将允许梯度流动 默认情况下进入 backprop 上的标签输入。

然后我按照建议检查了tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2，并在下面找到了一些东西

反向传播将同时发生在 logits 和标签中。要禁止反向传播到标签中，请将标签张量通过 stop_gradients 传递给此函数。

我不太明白反向传播会发生在标签中是什么意思，标签不是设置为常量吗？

Answer 1

查看以下链接，有人问了类似的问题并得到了很好的答案。

https://stats.stackexchange.com/questions/327348/how-is-softmax-cross-entropy-with-logits-different-from-softmax-cross-entropy-wi