【发布时间】:2020-07-19 00:23:51
【问题描述】:
我正在运行视频处理代码来使用 Detectron2 和 Pytorch 训练我的模型,但协作会话每次都会崩溃。视频文件格式为 .mp4。
【问题讨论】:
标签: opencv google-colaboratory
我正在运行视频处理代码来使用 Detectron2 和 Pytorch 训练我的模型,但协作会话每次都会崩溃。视频文件格式为 .mp4。
【问题讨论】:
标签: opencv google-colaboratory
根据我的经验,您绝对可以使用 Colab 处理视频。只需确保您运行的是 GPU 实例,而不是 CPU 或 TPU。
由于 Google Colab 默认提供 12 GB 的 RAM,因此您可以使会话崩溃,然后它会免费为您提供 24 GB 的 RAM。我认为 24 场演出应该足够了。这是我在需要处理视频时用来使我的 colab 实例崩溃的代码。像魅力一样工作!
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Fs = 800000000
f = 5
sample = 80000000000
x = np.arange(sample)
y = np.sin(2 * np.pi * f * x / Fs)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('sample(n)')
plt.ylabel('voltage(V)')
【讨论】: