我正在尝试将存储在谷歌驱动器中的 csv 文件加载到 colab 笔记本。当我尝试加载文件时，它显示“找不到文件”。将存储在谷歌驱动器中的文件加载到 colab 笔记本的过程是什么？
【问题讨论】：
我发现最简单的方法是在 colab 中安装谷歌驱动器：
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
然后使用 '/content/gdrive/My Drive/' 作为文件路径的前缀。假设您在谷歌驱动器的数据目录中有一个文本文件。然后您可以使用以下代码访问它：
open('/content/gdrive/My Drive/data/filename.txt').read()
【讨论】：
要从 Google Drive 访问文件，您需要使用 PyDrive 或 Drive Rest API 加载文件。
在访问文件之前运行下面的代码
!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
# 1. Authenticate and create the PyDrive client.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)
# 2. Load a file by ID and create local file.
downloaded = drive.CreateFile({'id':'fileid'}) # replace fileid with Id of file you want to access
downloaded.GetContentFile('export.csv') # now you can use export.csv
【讨论】：
试试：
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
此命令将带您进入 Google 身份验证步骤。您应该会看到一个屏幕，其中包含 Google Drive File Stream 想要访问您的 Google 帐户。在您允许后，复制给定的验证码并将其粘贴到 Colab 的框中。
在笔记本中，单击笔记本左上角的木炭>，然后单击文件。找到您之前创建的数据文件夹并找到您的数据。右键单击您的数据并选择复制路径。将此复制的路径存储到变量中，您就可以开始了。
file = "copied path"
df = pd.read_csv(file)
df.head()
提示：添加斜杠 (/) 作为目录名称的一部分（适用于 Linux 或 Mac 用户）。例如：“/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/data/xpto.csv”
【讨论】：
from google.colab import files
files.upload()
添加这些行，然后您可以手动上传文件，希望对您有所帮助。
【讨论】：